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一、标准数据类型
创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：网站建设、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的湖滨网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！1、Number（数字）
int（整数）：-1，1
bool（布尔类型）：True，False
float（浮点类型）：1.13，3E-2
complex（复数）：1+2j，1.1+2.2j
2、String（字符串）：“Hello World!”
3、List（列表）：[1, 2, 3]，[‘a’, ‘b’, ‘c’]
4、Tuple（元组）：(1, 2, 3)
5、Set（集合）：set([1, 2, 3])
6、Dictionary（字典）：{‘name’: ‘Tom’, ‘age’:22}
注：不可变数据类型：Number，String，Tuple；可变数据类型：List，Dictionary，Set
二、字符串常见操作
1、数据类型转换
str()：将括号内的数据类型转换成字符串
2、切片、逆序
demo[0:5]：截取字符串下标0到5之间的字符串
demo[0:5:2]：截取字符串下标0-5之间每隔2个字符组成的字符串
demo[::-1]：将字符串逆序
注：下标若为负数代表从字符串右边开始计数
3、字符串常见方法
str1.find(str2, start=None, end=None)：在str1中查找字符串str2，返回查找的第一个str2的下标，若找不到则返回-1
str1.rfind(str2, start=None, end=None)：从字符串str1右边开始查找
str1.index(str2, start=None, end=None)：类似find()函数，不同的是若找不到则抛出ValueError异常
str1.rindex(str2, start=None, end=None)：类似rindex()函数
str1.count(str2, start=None, end=None)：统计str2在str1出现的次数
str1.replace(str2, str3, count)：将str1中的str2替换成str3，若指定count，则只替换count次，原变量str1不变，返回新的变量
str1.split(sep=None, maxsplit=-1)：以str2为分割符分割str1，返回一个数组，默认以空格作为分割符，若指定maxsplit，则只分割maxsplit次
str1.capitalize()：字符串第一字母大写
str1.title()：字符串中每个单词首字母大写
str1.startswith(str2)：判断字符串str1是否以字符串str2开始
str1.endswith(str2)：判断字符串str1是否以字符串str2结束
str1.lower()：将字符串中字母转换成小写
str1.upper()：将字符串中字母转换成大写
str1.rjust(width, fillchar=None)：返回一个新字符串右对齐，并使用fillchar填充至width的新字符串，默认填充符是空格
str1.center(width, fillchar=None)：返回一个新字符串居中对齐，并使用fillchar填充至width的新字符串
str1.ljust(width, fillchar=None)：返回一个新字符串左对齐，并使用fillchar填充至width的新字符串
str1.lstrip(chars=None)：默认去除字符串左边的空格，若指定chars，则去除所有指定字符
str1.rstrip(chars=None)：默认去除字符串左边的空格
str1.strip(chars=None)：默认去除字符串两边的空格
str1.partition(str2)：查找str1中的第一个str2，并以此为分割符，返回分割后的两个字符串与分割符组成的元组，split函数返回的是列表
str1.splitlines(keepends=None)：以换行符分隔，返回一个列表，keepends参数是个布尔值，表示是否保留换行符到结果中
str1.join(list1)：将str1作为分隔符与列表中各值组成新的字符串
str1.expandtabs(tabsize=8)：将字符串中制表符转换成空格，默认是8个空格
str1.isalpha()：判断是否是字母组成的字符串
str1.isalnum()：判断是否是由字母和数字组成的字符串
str1.isspace()：判断是否是空白字符组成的字符串，例\t、\n、\r
str1.isidentifier()：判断是否符合标准变量命名规范
str1.isdecimal()，str1.isdigit()，str1.isnumeric()三个函数的区别：
4、字符串格式化输出
1 # 方式一 2 info = """ 3 info of %s 4 name: %s 5 age: %s 6 job: %s 7 salary: %s 8 """%(name, name, age, job, salary) 9 10 # 方式二 11 info2 = """ 12 info of {_name} 13 name: {_name} 14 age: {_age} 15 job: {_job} 16 salary: {_salary} 17 """.format(_name=name, 18 _age=age, 19 _job=job, 20 _salary=salary) 21 22 # 方式三 23 info3 = """ 24 info of {0} 25 name: {0} 26 age: {1} 27 job: {2} 28 salary: {3} 29 """.format(name, age, job, salary)
三、数据运算
1、算数运算
+ 加 - 减 * 乘 / 除 % 取模，返回除法的余数 ** 幂 // 返回商的整数部分2、比较运算
== 等于，比较对象是否相等 !=, <> 不等于，比较对象是否不相等 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于3、赋值运算
= 简单的赋值运算符 += c+=a等效于c=c+a -= c-=a等效于c=c-a *= c*=a等效于c=c*a /= c/=a等效于c=c/a %= c%=a等效于c=c%a **= c**=a等效于c=c**a //= c//=a等效于c=c//a4、逻辑运算
and 布尔“与” or 布尔“或” not 布尔“非”5、成员运算
in 如果在指定的序列中找到值返回True，否则返回False not in 如果在指定的序列中没有找到值返回True，否则返回False6、身份运算
is 判断两个标识符是不是引用自一个对象 is not 判断两个标识符是不是引用自不同对象7、位运算
& 按位与运算 | 按位或运算 ^ 按位异或 ~ 按位取反 << 左移动 >> 右移动8、运算优先级
四、列表常见操作
1、增加
list1.append()：在列表尾部添加
list1.insert(index, obj)：在指定下标添加obj元素
list1.extend(list2)：将列表list2的所有值添加到list1
list1+list2：列表list1与list2组成新的列表返回
2、删除
list1.pop()：删除列表最后的值，返回删除的值
list1.remove(obj)：删除列表中指定的内容
del list1[index]：删除列表中指定下标的内容
3、修改
list1[index]=obj：修改列表中指定下标的内容
4、查找
list1.index(obj)：返回查找的内容的下标，若找不到则抛出ValueError异常
list1.count(obj)：统计查找内容出现的次数
if obj in list1：判断obj是否在列表中
if obj not in list1：判断obj是否不在列表中
5、排序
list1.sort(reverse=False)：列表排序，默认升序，列表变量会被永久修改，若reverse=True则降序
sorted(list1, reverse=False)：返回排序的新列表，原列表数据不变，若reverse=True则降序
list1.reverse()：列表顺序翻转
6、统计计算
min(list1)：返回列表中最小值
max(list1)：返回列表中大值
sum(list1)：返回列表中所有值的和
7、列表解析
8、复制列表
list1与list3是相同的内存空间，list2是全新的
浅复制与深复制的区别：
1 names = ["tom", "jerry",["alex", "jordan"], "marry", "jack"] 2 names2 = names.copy() # copy 浅复制，只复制第一层，第二层内容不会复制 3 print(names, names2) 4 names[0] = "dog" 5 names2[2][0] = "cat" 6 print(names, names2) 7 # ---------------------------------------- 8 import copy 9 n1 = ["tom", "jerry",["alex", "jordan"], "marry", "jack"] 10 n2 = copy.deepcopy(n1) # deepcopy 深复制，完全复制内存内容 11 print(n1, n2) 12 n1[0] = "dog" 13 n2[2][0] = "cat" 14 print(n1, n2) 15 16 # 浅copy的三种方式 17 person = ["jack", ["男", 25]] 18 # 1 19 p1 = copy.copy(person) 20 # 2 21 p2 = person[:] 22 # 3 23 p3 = list(person)
五、元组
元组又叫只读列表，一旦创建，便不能再修改，它只有两个方法，一个count，一个index。
语法
names = ("tom","jack","eric")
六、字典常见操作
1、增删改查
dict1 = [] dict1['name'] = 'Tom' # 增加 del dict1['name'] # 删除 dict1['name'] = 'Jerry' # 修改 dict1.get('name') # 查找2、其它方法
dict1.keys()：返回字典中所有key组成的列表 dict1.values()：返回字典中所有vlaue组成的列表 for key, value in dict1.items()：循环打印 dict1.update(dict2)：将字典dict2中的内容更新到字典dict1，若key相同则更新value，不同则添加键值对 dict.fromkeys([key1, key2, key3…], value)：初始化一个字典
七、集合常见操作
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以在set中，没有重复的key。
set1.add(obj)：添加元素
set1.pop()：任意删除集合中的一个值，返回该值
set1.remove(obj)：删除元素，若值 不存在会报错
set1.discard(obj)：删除元素，若值不存在也不会报错
集合之间的运算
1 s1 = set([1, 2, 3]) 2 s2 = set([2, 4, 5]) 3 # 交集 4 print(s1 & s2) 5 print(s1.intersection(s2)) 6 # 并集 7 print(s1.union(s2)) 8 print(s1 | s2) 9 # 差集 in set1 but not in set2 10 print(s1 - s2) 11 print(s1.difference(s2)) 12 # 子集 13 s3 = set([1, 2, 3]) 14 s4 = set([1, 2]) 15 print(s4.issubset(s3)) 16 # 父集 17 print(s3.issuperset(s4)) 18 # 对称差集 把相同的去掉组成新的集合 19 print(s1.symmetric_difference(s2)) 20 print(s1 ^ s2) 21 s5 = set([4, 5]) 22 # 判断两个集合是否有交集，有即返回false 23 print(s3.isdisjoint(s5))
八、补充
1、dict与list的比较
dict有以下特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢
需要占用大量的内存，内存浪费多
而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加增加
占用空间小，浪费内存很少
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