python项目中使用opencv如何实现网络传输图像？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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服务端代码

import socket
import time
import cv2
import numpy
 
def ReceiveVideo():
	#IP地址'0.0.0.0'为等待客户端连接
	address = ('0.0.0.0', 8002)
	#建立socket对象，参数意义见/tupian/20230522/22109925
	#socket.AF_INET：服务器之间网络通信 
	#socket.SOCK_STREAM：流式socket , for TCP
	s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
	#将套接字绑定到地址, 在AF_INET下,以元组（host,port）的形式表示地址.
	s.bind(address)
	#开始监听TCP传入连接。参数指定在拒绝连接之前，操作系统可以挂起的较大连接数量。该值至少为1，大部分应用程序设为5就可以了。
	s.listen(1)
 
	def recvall(sock, count):
		buf = b''#buf是一个byte类型
		while count:
			#接受TCP套接字的数据。数据以字符串形式返回，count指定要接收的较大数据量.
			newbuf = sock.recv(count)
			if not newbuf: return None
			buf += newbuf
			count -= len(newbuf)
		return buf
		
	#接受TCP连接并返回（conn,address）,其中conn是新的套接字对象，可以用来接收和发送数据。addr是连接客户端的地址。
	#没有连接则等待有连接
	conn, addr = s.accept()
	print('connect from:'+str(addr))
	while 1:
		start = time.time()#用于计算帧率信息
		length = recvall(conn,16)#获得图片文件的长度,16代表获取长度
		stringData = recvall(conn, int(length))#根据获得的文件长度，获取图片文件
		data = numpy.frombuffer(stringData, numpy.uint8)#将获取到的字符流数据转换成1维数组
		decimg=cv2.imdecode(data,cv2.IMREAD_COLOR)#将数组解码成图像
		cv2.imshow('SERVER',decimg)#显示图像
		
		#进行下一步处理
		#。
		#。
		#。
 
    #将帧率信息回传，主要目的是测试可以双向通信
		end = time.time()
		seconds = end - start
		fps = 1/seconds;
		conn.send(bytes(str(int(fps)),encoding='utf-8'))
		k = cv2.waitKey(10)&0xff
		if k == 27:
			break
	s.close()
	cv2.destroyAllWindows()
 
if __name__ == '__main__':
	ReceiveVideo()

本文标题：python项目中使用opencv如何实现网络传输图像-创新互联
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