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为什么Python这么火？

1、云计算的崛起

2012年到2015年是云计算、大数据、虚拟这三大技术最火的时候，也就是那时候开始，Python正式进入公众视野。点起这把火的角色分别是OpenStack云架构，Hadoop分布式大数据架构、Vmware vSphere/Xen/Kvm虚拟机服务。而更重要的是，这三个角色的官方都推荐用Python语言进行开发和配置。与此同时，大家都发现Python确实简单好用，各大企业也纷纷要求工程师们应该掌握Python，而不仅仅运维工程师，甚至要求DBA都要求掌握Python。不得不说，Python在Linux上正在慢慢的代替传统的Perl和Shell，而这也并非偶然。

2、人工智能

人工智能大概是在2016年开始火的，起因仅仅是因为Google团队开发出的AlphaGo（阿尔法围棋），AlphaGo是史上第一个打败职业围棋选手的AI算法，算法原理是机器学习。而Python是机器学习的选语言，有关AI人工智能，Python有着相当丰富的框架包，例如AIMA/pyDatalog/SimpleAI框架，PyBrain/PyML/MDP-Toolkit可以进行机器学习，Requests/Scrapy、Selenium可以进行数据获取，NLTK/NumPy/Pandas/Sklearn可以进行数据处理等等。

3、Visual Studio2017

可能是微软的工程师们也看不下去了，微软的Visual Studio2017正式支持Python语言。能得到微软的认同真不是件简单的事，在Windows庞大的用户群面前，Python想不火也难啊。

2019学Python好还是学C语言好？

非计算机专业的人，学习编程最重要的是保持住兴趣，而不是纠结技能树的问题。至于先学C语言还是Python，比较资深的程序员给出的建议是：Python上手简单(当然语言本身还是没那么简单的)，有交互性强的开发环境，还有众多的第三方库，学习起来乐趣会比C/C++有乐趣得多。每个专业的程序员都应该学习，或者或多或少了解C。但是C过于底层，强在内存操作，功能实现起来却十分复杂，并不适合作为上手语言。另外，Python中有像Numpy、Scipy这样的科学计算库，以及Matplotlib这样的数据呈现库，从做研究的角度来讲，Python有潜质成为你的一个得力工具。所以，Python或许更值得做为现在学习的一门编程语言。

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