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正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
| 特殊字符 | 解释 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符之外的任何字符 |
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| * | 匹配前面的字符0次或更多次，尽可能多的重复，ab*将匹配'a','ab'或者a后面加任意数量的b |
| + | 匹配前面的字符一次或更多次，ab+将匹配'ab'后加任意数量的b |
| ? | 匹配前面的字符0次或一次，ab将匹配'a'或'ab' |
| *?,+?,?? | *,+,?都属于贪婪匹配，就是尽可能多的匹配，而有时我们希望以最少的模式匹配，可以在限定符之后加?表示以最少的方式匹配 |
| {m} | 匹配前一个字符至少m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符最少m次，最多n次 |
| {m,n}? | 以非贪婪模式匹配前一个字符，最少m次，最多n次，并以尽可能少的方式匹配 |
| \ | 转义字符，将\后面的字符进行转义 |
| [] | 表示一组字符，字符可以单个列出，也可以给定范围，如[abc]表示a或b或c，[a-z]表示26个小写字母中的任意一个，[^a-z]匹配非小写字母，[0-5][0-9]表示匹配00-59，特殊字符在[]也失去特殊意义，[(+ )]将匹配任何文字字符的'(',')','+','' |
| 丨 | A丨B 匹配A或者B |
| () | 匹配括号内的正则，每个括号都是一个组，从左往右的括号，编号依次加一 |
| \A | 匹配字符串的开头 |
| \b | 只用以匹配单词的词首和词尾(退格符) |
| \B | 只在当前位置不在单词边界时匹配。 |
| \d | 匹配任何Unicode的十进制数字，与[0-9]相同 |
| D | 匹配任何非十进制的字符，与[^0-9]相同 |
| \s | 匹配Unicode的空白字符，匹配ascii字符集中包含空格的字符，相当于[\t\n\r\f\v] |
| \S | 匹配不是空白字符的字符，相当于[^\t\r\n\f\v] |
| \w | 匹配字母数字下划线，相当于[a-zA-Z0-9_] |
| \W | 匹配非字母数字下划线，相当于[^a-zA-Z0-9] |
| \Z | 仅匹配字符串结尾 |
(?P<name>) | 给分组加一个别名，(?P<a>)给分组取别名为a，每个组名只能在正则表达式中定义一次 |
| (?P=name) | 引用前面别名为name的分组匹配到的任何文本 |
| (?<=) | 前向界定，表示你要匹配的字符串前面是某个字符串的时候才匹配，('(?<=abc)def','abcdef')当def前面是abc的时候才匹配 |
| (?=) | 后向界定，表示你要匹配的字符串后面是某个字符串的时候才匹配，('abc(?=def)','abcdef') |
| (? | 非前向界定，表示你要匹配的字符串前面不是某个字符串的时候才匹配，('(?<=abc)def','abcdef')当def前面不是abc的时候才匹配 |
| (?!) | 非后向界定，表示你要匹配的字符串后面不是某个字符串的时候才匹配，('abc(?=def)','abcdef') |
| (?(id/name)yes-pattern | no-pattern) |
re.compile(pattern,flags=0)
编译一个正则表达式模式为正则表达式对象，其可用于使用他的匹配match(),search()以及其他方法
>>> comp=re.compile(r'\d+')
>>> ret=comp.match('123456')
>>> ret.group()
'123456'相当于
ret=re.match(r'\d+','123456')re.search(pattern,string,flags = 0)
查找正则表达式匹配到的第一个位置，并返回相应的匹配对象
re.match(pattern,string,flags = 0)
从字符串的开头匹配，并返回相应的匹配对象
re.fullmatch(pattern,string,flags = 0)
将会对整个字符串进行匹配，并返回相应的匹配对象
>>> re.split(r'\W+','Words words wordS')
['Words', 'words', 'wordS']
>>> re.split(r'\W+','Words words wordS',1)
['Words', 'words wordS']
>>> re.split(r'\d+','1q2W3e4R',flags=re.IGNORECASE)
['', 'q', 'W', 'e', 'R']
>>> re.split(r'(\W+)', 'words, words...')
['words', ', ', 'words', '...', '']
>>> re.split(r'\W+', 'words, words...')
['words', 'words', '']>>> re.findall(r'\d+','123,456')
['123', '456']
>>> re.findall(r'(\d+)(\w+)','123qw,werrc')
[('123', 'qw')]
>>> re.findall(r'(\d+)|(\w+)','123qw,werrc')
[('123', ''), ('', 'qw'), ('', 'werrc')]>>> for i in re.finditer(r'\d+','123456'):
print(i.group())
123456>>> re.sub(r'(\d+) (\w+)',r'\2 \1','12345 asdfd')
'asdfd 12345'当repl是一个函数时，那么这个函数会只接受一个匹配对象参数。例如：
>>> def mat(m):
if m.group(2)=='1234':
return m.group(1)
else:
return '1234'
>>> re.sub(r'(\d+) (\d+)',mat,'123 1234qer')
'123qer'
>>> re.sub(r'(\d+) (\d+)',mat,'123 123qer')
'1234qer'>>> def mat(m):
if m.group(2)=='1234':
return m.group(1)
else:
return '1234'
>>> re.subn(r'(\d+) (\d+)',mat,'as123 1234qer')
('as123qer', 1)使用re.compile可以编译一个正则表达式对象
>>> pattern=re.compile(r'\d+')
>>> pattern.search('123456',2,5).group()
'345'a = re.compile(r"""\d + # the integral part
\. # the decimal point
\d * # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")>>> s=re.match(r'(\w+) (\w+)','hello world')
>>> s.group(0)
'hello world'
>>> s.group(1)
'hello'
>>> s.group(2)
'world'
>>> s.group(1,0)
('hello', 'hello world')如果分组太多，我们可以对分组进行命名
>>> m=re.match(r"(?P\w+) (?P\w+)",'hello world')
>>> m.group('first')
'hello'
>>> m.group('second')
'world' 如果一个组匹配多次，那么最终将返回的最后一次匹配到的字符串
>>> m=re.match(r'(\d)+','123456')
>>> m.group()
'123456'
>>> m.group(1)
'6'>>> m=re.match(r'(\d)+','123456')
>>> m[0]
'123456'
>>> m[1]
'6'>>> m=re.match(r'(\d+),(\w+)?','1234,')
>>> m.groups()
('1234', None)
>>> m.groups('0')
('1234', '0')match.groupdict(default=None)
以字典的形式返回匹配到的值，字典的键为分组名，值为匹配到的字符串，没有匹配到的分组将设置为None
>>> m=re.match(r'(?P\d+) (?P\d+)','123 456')
>>> m.groupdict()
{'first': '123', 'second': '456'}
>>> m=re.match(r'(\d+) (\d+)','123 456')
>>> m.groupdict()
{} >>> m=re.match(r'(\w+) (\w+) (\w+) (\w+)','my name is wanger')
>>> m.start(2)
3
>>> m.end(2)
7
>>> m.end()
17
>>> m.start()
0>>> m=re.match(r'(\w+) (\w+) (\w+) (\w+)','my name is wanger')
>>> m.span(2)
(3, 7)
>>> m.span()
(0, 17)>>> m=re.match(r'(\w+) (\w+) ','my name is wanger')
>>> m.pos
0
>>> m.endpos
17>>> m=re.match(r'(\w+) (\w+) ','my name is wanger')
>>> m.lastindex
2
>>> m=re.match(r'(\w+) (\w+) (\w+)','my name is wanger')
>>> m.lastindex
3>>> m=re.match(r'(\w+) (?P\w+) ','my name is wanger')
>>> m.lastgroup
'last' >>> re.search(r'(?<=123)\w+','123asd,wer').group(0) 'asd'2.匹配前面是数字后面是下划线的字符
>>> re.search(r'(?<=123)\w+(?=_)','123asd_123wer').group(0)
'asd'3.匹配手机号码
>>> re.match(r'1[3,5,7,8]\d{9}|','13573528479').group()
'13573528479'4.匹配电话号码
>>> re.match(r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}','0531-82866666').group()
'0531-8286666'5.匹配IP地址
>>> re.match(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+','192.168.10.25').group()
'192.168.10.25'6.匹配网易邮箱
>>> re.findall(r'\w+@163\.com|\w+@126\.com','wanger@163.com wanger@126.com')
['wanger@163.com', 'wanger@126.com']7.匹配HTML文本
>>> re.match(r'<(\w*)><(\w*)>.*','wahaha5354
').group()
'wahaha5354
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