这篇文章给大家分享的是有关python中文件操作有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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核心代码

import numpy as np
import os,sys

#获取当前文件夹，并根据文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#读文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#写文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着！')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#实验1 
def test_1():
 fileName='中国大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#实验2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

下面是一些

打开和关闭示例：

读取

写入

randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)

numpy.random.randint的详细用法

函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下：

参数	描述
low: int	生成的数值最低要大于等于low。  （hign = None时，生成的数值要在[0, low)区间内）
high: int (可选)	如果使用这个值，则生成的数值在[low, high)区间。
size: int or tuple of ints(可选)	输出随机数的尺寸，比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。
dtype: dtype(可选)：	想要输出的格式。如int64、int等等

输出：

返回一个随机数或随机数数组

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
       [2, 5, 2]])

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本文题目：python中文件操作有哪些-创新互联
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