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这篇文章将为大家详细讲解有关hive1.1.0的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm

MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm

1 derby 单连接

/bin 启动hive ,则自动生成库，但只支持一个连接，所以可以在其他文件夹下启动hive，只是这是另一个库

show databases;

create table user(id int, name string);

show tables;

show create table user;

load data local inpath '/root/user.txt' into table user; --执行后，无法select出来，需指定文件中的分隔符

select count(*) from user;

create table role(id bigint, name string) row format delimited fileds terminated by '\\t';

安装mysql

《linux系统安装mysql》

MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm

MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.i386.rpm

1通过rpm源码安装，下载文件小，但依赖包太多，不建议

2通过二进制安装，下载文件大，但安装快，推荐

mirror: http://mysql.mirror.kangaroot.net/Downloads/

tar -zxvf mysql-5.1.72

cp mysql-5.1.72 /usr/local/mysql -r

删除derby时使用的文件夹

linux:

hadoop fs -rmr /usr/hive

mv hive-default.xml.template hive-site.xml

managed table

hive:

create table user(id int, name string);

mysql:

TBLS - hive创建的表都在这里面定义

CLOUMNS_V2 - 字义的字段

SDS - 存放在hdfs上的位置

hive:

create table role(id bigint, name string) row format limited fields terminited by '\\t';

外部表(先有数据，后建表)

hive状态下查询hdfs

hive:(在hive中操作hdfs)

dfs -fs /;

dfs -mkdir /data;

dfs -put /root/user.txt /data/user.txt

create external table ext_user(id int, name string) row format delimited fields termited by '\\t' location '/data';

不管内部表或外部表，只要放在对应文件夹下，就可以

create table sms(id bigint, content string, area string) partitioned by (area_par string) row format delimited fileds terminated by '\\t';

create table trade_detail(id bigint, account string, income double, expense double, time string) row format delimited fields terminated by '\\t';

create table user_info(id int, account string, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\\t';

sqoop从mysql导入到hive

hive下执行trade_detail和user_info的关联查询

UDF

extends UDF

定义evaluate函数

添加jar： add jar *.jar;

创建临时函数：create temporary function toUpper as 'net.oschina.udf.ToUpperUDF'

关于“hive1.1.0的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

当前标题：hive1.1.0的示例分析
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