边缘与核心正在拉短物理世界和数字世界的距离，边缘承担计算任务之后可以让工厂产线快速对设备进行预测性维护和修复、让消费终端带来VR/AR的交互体验，也可以让线下商家获取更精确的用户习惯，集中式的任务负担得到了分散式的缓解，5G使得边缘和混合云走得更近。

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边缘走进混合云

Kubernetes等容器技术加速了公有云像混合云的演进趋势，Gartner预测到2020年90%的组织将使用混合云管理基础设施，传统的虚拟机部署方式已不再能满足客户业务复杂度需求，想红帽就在帮助运营商和其他合作伙伴将混合云部署到边缘，帮助他们打造自主的智能边缘。混合云可以包括边缘计算，其中一些应用会在边缘执行，而边缘可以是设备和传统集中式服务器之间的任何位置。

边缘让接入端活起来

在网络边缘加入智能化的元素之后，可以让处于边缘的每个设备都拥有数据处理能力，而非只是将数据存在云端。与云计算融合之后，智能边缘可以规模化的配置和部署成千上万的边缘设备，并结合不同的场景进行自动调度，让物联网环境内的每个设备都能自行采集、计算、分析、反馈需求，在端与数据中心之间自由交互。5G可以让处在边缘的传感器之间传输数据更快，与边缘配合后相当于每个传感器也能够承担更多的任务种类。

云边靠网络协同

从云计算来看，云服务最多的还是设备端，物联网则是连接这些端的关键桥梁，无论是之后衍生出的移动边缘计算还是移动云计算，都在将重心引到端上，而不是将精力"浪费"在传统的IaaS或PaaS端。因此，云服务商在处理工作负载时仍将遵循"大智能"在云端，"小智能"在边缘的原则，但长期来看产业上下游围绕边缘场景打造智能化的解决方案已成必然趋势。

边云协同是经常被提及的感念，包括AWS、Azure在内的云厂商都推出了边缘相关的软件产品，例如Greengrass软件可以将AWS无缝扩展到设备上，对其生成的数据进行本地操作，同时继续使用云端进行管理、分析和长期存储。从网络上看，5G能够提速并增加带宽，将数据延迟减少到低。随着5G部署开始冲击蜂窝网络，混合云生态系统将越来越多地利用在边缘进行计算的机会。

5G加快边云融合

对于网络运营商来说，电信私有云的分布式架构多采用接入（端）+核心+边缘，这样多级IDC的方式适用于5G级网络部署和业务场景，机房的网络设置在边缘侧对能满足大流量、低时延的特性。以中兴的混合云方案为例，其在开放给公有云接口的基础上，可封装为统一接口提供给基础设施层，对混合云中的计算、网络和存储资源统一分配、使用和监管，实现对私有云和公有云的统一管理。

此外，虚拟机、物理机、容器等资源也可以通过云平台纳管起来，运营5G网络的服务商是在维护时也可以在边缘借助超融合实现自动化，而自有的电信级机房则对数据可靠性提供了保障。电信运营商可以通过边缘计算对边缘站点实现灵活运用，借助地域、价格等优势来吸引用户，这也是为何拥有大规模节点的企业会在边缘计算市场更有优势。同时，还能够结合开源技术对网络进行优化，如九州云就在利用StarlingX构建边缘云基础设施平台来实现5G低延迟和高性能应用。

结语

当然，很少有企业或者方案供应商能够把从云一直到边缘的一段、一段的方案连接得很好，这是非常难的，这也是为什么英特尔收购了Movidius。边缘把很多事情处理完后再到云端处理，云和边缘的配合可以降低带宽成本和需求，把方案推到更接近客户的层面。未来在5G的助推下，边缘和混合云将变得更紧密。

分享名称：技术协同靠网络加速5G让边缘跑向混合云
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