Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存，有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整，当然如果模型实在太大，那也没办法。

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使用torch.cuda.empty_cache()删除一些不需要的变量代码示例如下：

try:
  output = model(input)
except RuntimeError as exception:
  if "out of memory" in str(exception):
    print("WARNING: out of memory")
    if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache'):
      torch.cuda.empty_cache()
  else:
    raise exception

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本文标题：解决Pytorch训练与测试时爆显存(outofmemory)的问题-创新互联
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