这篇文章主要介绍Python怎么实现CNN的多通道输入，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

为庆城等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及庆城网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、成都做网站、庆城网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

CNN可以同时进行多通道的输入，例如一张彩色图片可以分解成RGB三个通道输入给CNN，当使用自己的数据集时，可以通过numpy来实现数据的多通道输入。

假设我们有两个组数据a和b：

a = np.linspace(1,100,100)
b = np.linsapce(-1,-100,100)

然后将a和b转变成四维数组，TensorFlow接收的数据时四维数组

a = a.reshape(4,1,5,5)
b = b.reshape(4,1,5,5)

这样我们就得到了两个batch_size = 4, channel = 1, width = 5, high = 5的四维数组，然后

a = a.transpose(1,0,2,3)
b = b.transpose(1,0,2,3)

将a和b的维度参数变成[1,4,5,5]，然后使用np.vstack()函数将两个数组在通道数上叠加

c = np.vstack((a,b))

最后再次使用.transpose()函数将叠加后的四维数组转换为TensorFlow接受的四维数组

c = c.transpose(1,2,3,0)

这时c就变成了[4,5,5,2]，即batch_size = 4, width = 5, high = 5, channel = 2的四维数组。

以上是“Python怎么实现CNN的多通道输入”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站栏目：Python怎么实现CNN的多通道输入-创新互联
分享链接：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/coighd.html