Python模块cachetools的示例分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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前言

cachetools 是一个 Python 模块，提供各种记忆集合和修饰符，包括 Python 3 标准库的 @lru_cache 函数修饰符。

>>> from cachetools import LRUCache>>> cache = LRUCache(maxsize=2)>>> cache.update([('first', 1), ('second', 2)])>>> cache
LRUCache([('second', 2), ('first', 1)], maxsize=2, currsize=2)>>> cache['third'] = 3>>> cache
LRUCache([('second', 2), ('third', 3)], maxsize=2, currsize=2)>>> cache['second']2>>> cache['fourth'] = 4>>> cache
LRUCache([('second', 2), ('fourth', 4)], maxsize=2, currsize=2)

看完上述内容，你们掌握Python模块cachetools的示例分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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