哈夫曼树又称最优二叉树，是一类带权路径长度最短的树。

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当计算构造哈夫曼树的带权路径长度时我们可以使用常规方法进行计算，这里就不展开介绍了，我们在这里给大家介绍一种简便方法，请看下图：

通过这种简便方法，我们就可以很方便的设计相关算法了。

问题描述

假设用于通信的电文由ｎ个字符组成，字符在电文中出现的频度（权值）为w1,w2,…,wn，试根据该权值序列构造哈夫曼树，并计算该树的带权路径长度。

输入说明

第１行为ｎ的值，第２行为ｎ个整数，表示字符的出现频度。

输出说明

输出所构造哈夫曼树的带权路径长度。

输入样例

8

7 19 2 6 32 3 21 10

输出样例

261

#include#define INF 65535

struct huffman {
	int weight;
	int parent, lchild, rchild;
}HT[1001]; 

void createHT(int n);
int main()
{
	int n; 
	scanf("%d", &n);
	int i, sum = 0;
	createHT(n);
	for (i = n; i< 2 * n - 1; i++)		//由于新节点序号是从n->2n-1，由此确定累加范围
		sum += HT[i].weight;
	printf("%d\n", sum);
	return 0;
}

void createHT(int n)
{
	int i, j;
	for (i = 0; i< 2 * n - 1; i++)
		HT[i].parent = HT[i].lchild = HT[i].rchild = -1;	//初始化 

	for (i = 0; i< n; i++)
		scanf("%d", &HT[i].weight);		//初始化 

	int a, b;		//表明第几个 
	int a1, b1;		//表明对应权重 
	for (i = 0; i< n - 1; i++)
	{
		a1 = b1 = INF;
		for (j = 0; j< n + i; j++)
		{
			if (HT[j].parent == -1 && HT[j].weight< a1)	//寻找比a1权重小，且没有双亲结点的结点 
			{
				b = a;		//如果有，将次小的顺序赋值给b 
				a = j;		//a变为最小的序号 
				b1 = a1;	//次小权重赋值b1
				a1 = HT[j].weight;	//最小权重赋值a1 
			}
			else if (HT[j].parent == -1 && HT[j].weight< b1)		//有可能是权重大于a小于b,再次进行判断 
			{
				b = j;
				b1 = HT[j].weight;
			}
		}

		HT[n + i].weight = HT[a].weight + HT[b].weight;		//选用两小造新树 
		HT[n + i].lchild = a;		//双亲的孩子结点 
		HT[n + i].rchild = b;
		HT[a].parent = HT[b].parent = n + i;  	//双亲结点的序号 
	}
}

欢迎大家关注：https://github.com/XDUgaile

写完的一些东西会不定时丢上去。

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