小编给大家分享一下python中size和count的区别有哪些，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

为高安等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及高安网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、成都做网站、高安网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

 Python中count()方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。count()方法语法：

str.count(sub, start= 0,end=len(string))；size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。

count()

参数

sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

实例

以下实例展示了count()方法的实例：

#!/usr/bin/python
str = "this is string example....wow!!!";
sub = "i";
print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40)
sub = "wow";
print "str.count(sub) : ", str.count(sub)

以上实例输出结果如下：

str.count(sub, 4, 40) :  2
str.count(sub, 4, 40) :  1

count()：计算包含对象个数
[1,1,1,2].count(1)，返回值为3
‘asddf’.count(‘d’)，返回值为2

size()

参数

numpy.size(a, axis=None)

a：输入的矩阵

axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数。

例子

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>> np.size(a,1)
3
>>> np.size(a,0)
2

axis的值没有设定，返回矩阵的元素个数：axis = 0，返回该二维矩阵的行数 ，axis = 1，返回该二维矩阵的列数。

注：第二个参数axis从0开始，不是从1开始

size()是numpy模块中才有的函数。

size()：计算数组和矩阵所有数据的个数 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a)，返回值为 6。
np.size(a,1)，返回值为 3。

size既可以作为函数，也可以作为ndarray的属性。

a.size，返回值为 6。

看完了这篇文章，相信你对python中size和count的区别有哪些有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：python中size和count的区别有哪些-创新互联
分享地址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/coghsc.html