这篇文章给大家分享的是有关python锁与死锁的案例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

为永福等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及永福网站建设行业解决方案。主营业务为网站设计、网站建设、永福网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

如果你学过操作系统，那么对于锁应该不陌生。锁的含义是线程锁，可以用来指定某一个逻辑或者是资源同一时刻只能有一个线程访问。这个很好理解，就好像是有一个房间被一把锁锁住了，只有拿到钥匙的人才能进入。每一个人从房间门口拿到钥匙进入房间，出房间的时候会把钥匙再放回到门口。这样下一个到门口的人就可以拿到钥匙了。这里的房间就是某一个资源或者是一段逻辑，而拿取钥匙的人其实指的是一个线程。

加锁的原因

我们明白了锁的原理，不禁有了一个问题，我们为什么需要锁呢，它在哪些场景当中会用到呢？

其实它的使用场景非常广，我们举一个非常简单的例子，就是淘宝买东西。我们都知道商家的库存都是有限的，卖掉一个少一个。假如说当前某个商品库存只剩下一个，但当下却有两个人同时购买。两个人同时购买也就是有两个请求同时发起购买请求，如果我们不加锁的话，两个线程同时查询到商品的库存是1，大于0，进行购买逻辑之后，减一。由于两个线程同时执行，所以最后商品的库存会变成-1。

显然商品的库存不应该是一个负数，所以我们需要避免这种情况发生。通过加锁可以完美解决这个问题。我们规定一次只能有一个线程发起购买的请求，那么这样当一个线程将库存减到0的时候，第二个请求就无法修改了，就保证了数据的准确性。

代码实现

那么在Python当中，我们怎么样来实现这个锁呢？

其实很简单，threading库当中已经为我们提供了线程的工具，我们直接拿过来用就可以了。我们通过使用threading当中的Lock对象， 可以很轻易的实现方法加锁的功能。

import threading

class PurchaseRequest:
  '''
  初始化库存与锁
  '''
  def __init__(self, initial_value = 0):
    self._value = initial_value
    self._lock = threading.Lock()

  def incr(self,delta=1):
    '''
    加库存
    '''
    self._lock.acquire()
    self._value += delta
    self._lock.release()

  def decr(self,delta=1):
    '''
    减库存
    '''
    self._lock.acquire()
    self._value -= delta
    self._lock.release()

新闻名称：python锁与死锁的案例分析-创新互联
网页URL：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/cogcgo.html