这篇文章给大家介绍怎么在PyTorch中使用cpu加载模型运算，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比永吉网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式永吉网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖永吉地区。费用合理售后完善，10余年实体公司更值得信赖。

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

将

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

关于怎么在PyTorch中使用cpu加载模型运算就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文名称：怎么在PyTorch中使用cpu加载模型运算-创新互联
文章来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/coeesg.html