一:先写map类
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二:写reduce类
import sys current_word = None current_count = 0 word = None for line in sys.stdin: line = line.strip() word, count = line.split('\t',1) try: count = int(count) except ValueError: continue if current_word == word: current_count += count else: if current_word: print('%s\t%s' % (current_word,current_count)) current_count = count current_word = word if current_word == word: print('%s\t%s' % (current_word,current_count))
三:利用hadoop Streaming执行Python的内容。
hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh6.5.2/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.6.0-cdh6.5.2.jar -input /user/hadoop/aa.txt -output /user/hadoop/python_output -mapper "python mapper.py" -reducer "python reducer.py" -file mapper.py -file reducer.py
说明:
输入和输出路径,本身就是hdfs上的,不需要特殊指定hdfs。
不加×××部分的引号的话,会报错误:
Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 2
不加粉色部分的内容的话,会报错误:
Error: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object
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