系统运维

运维工作是一个比较复杂的工作，有时候面对上万条的日志，如何作分析？难道一条条的分析？
聪明的人会选择脚本，这就是为什么现在提倡自动化运维的原因吧，废话不多说，直接上脚本。

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vim /data/scripts/log_analysis.sh
#!/bin/bash
###############################################
#    Desc        ：nginx日志分析脚本                                    #
#    Author      : Bertram                                                       #
#    Date        : 2019-12-21                                                  #
#    Copyright   : Personal belongs                                      #
###############################################
public(){
    echo 
    read -p 请输入要分析的访问日志:  log_file
    echo  if [ ! -f $log_file ];then
        echo 未找到: ${log_file}
        exit 1
    fi  

    if [ ! -s $log_file ];then
        echo ${log_file}是空文件
        exit 1
    fi

    #输出日志访问量排名前top_num条数据，可自定义 
    top_num=5
    input_file=`echo $log_file | awk -F \'/\' \'{print $(NF)}\'`
    analyze_dir=/home/Bertram/`date +%F`
    top_ip_file=$analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt
    top_src_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_src_url_${input_file}.txt
    top_dest_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_dest_url_${input_file}.txt
    top_code_file=$analyze_dir/ngx_log_top_code_${input_file}.txt
    top_terminal_file=$analyze_dir/ngx_log_top_terminal_${input_file}.txt

    mkdir -p $analyze_dir
    start_time=`head -1 $log_file | awk \'{print $4}\'|cut -d [ -f2`
    end_time=`tail -1 $log_file | awk \'{print $4}\'|cut -d [ -f2`
    total_nums=`wc -l $log_file | awk \'{print $1}\'`
    size=`du -sh $log_file | awk \'{print $1}\'`

    #获取起始与截止时间
    echo 访问起始时间: $start_time ; 截止时间: $end_time
    #获取总行数与大小
    echo  共访问 $total_nums 次 ; 日志大小: $size
    #获取最活跃IP
    ##cat $log_file | awk \'{print $1}\' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_ip_file
    awk \'{ips[$1]++} END{for (i in ips){print ips[i],i}}\' $log_file | sort | uniq -c | sort -k1 -nr| head -${top_num} > $top_ip_file
    #获取访问来源最多的url
    cat $log_file | awk \'{print $13}\' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_src_url_file
    #获取请求最多的url
    cat $log_file | awk \'{print $8}\' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_dest_url_file
    #获取返回最多的状态码
    cat $log_file | awk \'{print $11}\'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_code_file
    #获取返回最多的终端类型
    cat $log_file | awk \'{print $14}\'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_terminal_file
    }

    simple(){
    echo +-+-+-+-+-+- 下面是分析内容 +-+-+-+-+-+-
    #获取最活跃IP
    printf 最活跃的前${top_num}个访问IP: \\n
    cat $top_ip_file
    echo 
    #获取访问来源最多的url
    printf 访问来源最多的前${top_num}个url: \\n
    cat $top_src_url_file
    echo 
    #获取请求最多的url
    printf 请求最多的前${top_num}个url: \\n
    cat $top_dest_url_file
    echo 
    #获取返回最多的状态码
    printf 返回最多的前${top_num}个状态码: \\n
    cat $top_code_file
    echo 
    printf 
    #获取返回最多的终端号
    printf 返回最多的前${top_num}个终端号: \\n
    cat $top_terminal_file
    echo 
    printf  printf 返回最多的前${top_num}个IP所属城市（查询时间有点慢，耐心等待！）: \\n
    echo \'\'
    printf %-15s %-15s %-30s\\n 访问次数   IP地址       归属地
    echo \'-----------------------------------------------\'
    a=0
    cat $analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt | while read line
    do
    ip=$(echo $line | cut -d \'\' -f2)
    count=$(echo $line | cut -d \'\' -f1)
        printf %-10s %-15s %-30s\\n $count $ip $(curl -s http://freeapi.ipip.net/$(echo $line | cut -d \'\' -f2) | awk -F \'\\\' {\'print $2--$4--$6\'})
    echo \'-----------------------------------------------\'
    let a=a+1
    done
    echo 
    printf 
}

case $1 in
    help)
        echo 
        echo -e $Usage: $0 enter a log file \\n                 ;;
    *)
     public
     simple
        ;;
esac
exit 0

实现功能：
1、分析访问排名前N的ip地址；
2、分析访问排名前N的url；
3、分析访问排名前N的目标url；
4、分析访问排名前N的终端类型；
5、自动匹配排名前N的ip的归属地。
注意：日志文件和分析脚本放在一个目录即可；日志文件输入绝对路径。

用法：

标题名称：Nginx日志分析脚本
网站网址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/cjhijo.html