原标题 让我们从技术的角度来聊聊TikTok

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专栏作者 滨哥哥

在中美关系日趋紧张的时间节点里，TikTok，这个由字节跳动开发的短视频海外App在全球被推上舆论的风口浪尖。在经过一周多的舆论发酵后，字节跳动无论是起诉美国政府还是商谈交易，都进入了法律的范畴里。

引人关注的是，在目前流出的收购信息中，微软要求字节跳动交出TikTok所有源代码。这对字节跳动来说意味着什么？如果没有字节跳动的算法支持，TikTok还能在短视频领域保持优势吗？

TikTok成功出海

在这里，我们先明晰一个概念，TikTok是字节跳动的抖音海外版，它的用户及数据跟国内的抖音是完全割裂开来的，而算法则是由字节跳动给予赋能，具体我们会在下文提到。

中国互联网的发展已经有20个年头了。在这20年里，无论是社交起家的腾讯还是零售发家的阿里巴巴，每一个做大了的企业都在积极寻求海外扩张的道路。然而，社交与电商交易都不可避免地遭遇各种困难险阻。

与它们不同，字节跳动旗下的TikTok以迅猛的速度在全球攻城拔寨，甚至连全球社交之王Facebook都望尘莫及，接连出了好几款仿TikTok的应用，但都折戟沉沙。可以说，TikTok的成功，不仅仅是算法上、产品上甚至运营上的成功，它本身更是中国移动互联网商业成功的一个缩影，一个代表。

短视频的火爆是信息爆炸时代中现代人信息浏览的升级体现。随着手机通信技术规格从第一代一路发展到第四代，人们的交流媒介也经历了文字、图片、视频的三级跳，而这过程中也诞生了无数的时代巨头。短视频就是这股时代发展浪潮中的杰出代表之一。

短视频于2016年在国内爆发，彼时快手、美拍、秒拍、小咖秀等行业先锋在国内率先冲刺。而在国外，同样做短视频的创业公司musical.ly，在2015年的时候就登顶iOS总榜的第一名，2017年被TikTok收购时，其下载量已超过2亿次，这也为TikTok的出海成功奠下基础。

到了2020年的今天，国内的短视频争霸赛早已结束，成为抖音和快手的天下，连腾讯接连推出好几款短视频应用也都石沉大海，如今的微视前途未知。阿里巴巴则早已放弃了社交应用圈。

而在国外，TikTok在全球攻城略地，Facebook继火爆全球的图片社交应用Instragram后，再次雄心勃勃推出同类短视频应用Lasso，与TikTok交战一年半，最终于上个月关闭应用。在TikTok遭遇美国封杀风波后，Facebook重振旗鼓，在本月5日再度推出新短视频应用Reels，再图霸位。

TikTok的推荐算法

TikTok的成绩无疑是十分耀眼的，它的全球MAU（月活跃用户人数）已达8亿。这个数字，YouTube花了6年，Instragram花了7年，Facebook则花了12年。更值得一提的是，TikTok的用户量还在快速增长。另根据海外的应用统计，人们在TikTok上花费的时间为52分钟，相比之下，用户在Snapchat、Instagram和Facebook上花费的时间仅为26分钟、29分钟和37分钟。

同样都是根据用户喜好而提供内容的推荐算法，TikTok/抖音背后的推荐算法简单地说，就是“以用户为中心”（User-Centric Design）。用户越是活跃，推荐的内容也就更加精准。

对于这点，其实我们都很熟悉。在我们日常的使用中，有电商网站淘宝京东的相似商品推荐，视频网站B站、爱奇艺、腾讯视频、优酷上的相关视频推荐，甚至是问答网站如知乎上也有相似问题的推荐。

此外，同样都是推荐算法，在不同的消费领域中，其推荐场景是完全不同的。所谓“推荐场景”，与所推荐的内容类型、推荐所满足的用户需求，都有莫大的关系。

以同样都是视频领域来讲，国外的YouTube或国内的爱腾优（爱奇艺、腾讯视频、优酷）的推荐算法跟短视频，其背后所面对的用户需求完全不同。用户的急速反馈能比前者提供给平台呈现量级的数据差距，也是短视频推荐算法成功的关键。

YouTube或国内的爱腾优属于长视频领域，其应用所需要展示的是视频的海报、名称、主演和故事概述，推荐系统必须精准提供优质的推荐结果才能让客户驻足观看。然而用户的耐心有限，在前面5分钟内挑选不到一部好看的视频时，往往就关闭网站/应用，结束了整个决策反馈。这个过程，可能只给平台反馈不到10条的数据，而后续用户可能好几天都不打开这个应用。

至于短视频，用户浏览的目的性并不强，其决策的过程很快，甚至一秒钟就能将用户的喜好反馈给系统，加上其时长短，用户可以在相同的5分钟内给系统二三十甚至更多的反馈数据。

可见，短视频收集用户喜好的数据是前者的上百倍甚至上万倍不止（用户会持续观看并产生更多的反馈数据，而前者用户早已关闭），其背后是海量的用户决策数据形成的用户模型，这个模型比前者要精准很多。

而在这里，各地用户的偏好数据所产生的模型其实是不一样的。哪怕初期用了一个通用模型，在当地扎根后，海量的当地用户数据早已改造完整个模型了，移动互联网的迭代非常快。

同理，做电商的淘宝也好，做图文社交的Facebook也好，其应用偏文字、图片类，信息比较大，用户喜不喜欢的反馈要先看完文字后再划开。它们各自所熟悉的推荐算法在短视频领域里不适用，这背后没有所谓“谁的推荐算法更强”，只看谁的算法更适合这个场景。

中国式运营模式的胜利

TikTok的成功，又不仅仅是算法的成功，更是中国式运营模式的成功范例。

要论算法的强大及应用，Facebook难道不是算法上的强者？Facebook又何尝不是全球社交领域的霸主？甚至还成功运营全球大的图片社交应用Instragram。可是它依然败给了TikTok。为什么？

因为运营模式变了，变得更加适应快节奏的时代和调动用户的创作欲望了。

微博也好，Twitter也好，Facebook也好，Instagram也好，其运营模式跟TikTok/抖音的完全不同。

一个平台用户，除非涉入社交的圈层或者热点事件中，你创作的东西才能被外人所看到，这是前者那些应用的逻辑。而TikTok/抖音完全不一样，不管你视频质量好坏，只要你发布视频，都会被外人看到，都会有一定的浏览量，这个叫流量池。在初始化给予单个视频10~500个的流量后，根据反馈的热度表现（点赞数、评论数、转发数和完播率），给予第二波的流量1000+，之后反馈良好再给到更高的流量池里，将视频的热度越推越大。

在这里，流量池只是其中一个小小的运营模式。其他的对嘴、神曲洗脑、up主直播/变现等系列操作，正是国内庞大而统一的用户市场让字节跳动在短视频领域内不断试错，挑选出最符合效能的运营模式。

《江南皮革厂》为抖音神曲之一

人性很多时候是相通的。而移动互联网具有很强的马太效应，通常是赢家通吃，头部会越做越大，后进者哪怕知道了诀窍也很难跟上来。这也就是为什么国内腾讯多款短视频应用失败、海外Facebook追赶不上的原因——短视频算法没跟上，运营模式没跟上，马太效应使得头部越来越大。

可以说，抖音出海成功，是中国互联网产品的胜利，哪怕是其前身的musical.ly也是来自一个中国团队——上海闻学网络科技有限公司。

卖TikTok美国，卖的是什么

既然TikTok如此强大，美国要求强卖，微软收购TikTok，要求交出源代码，这对字节跳动，对我们来说，意味着什么？

在这个问题上，我们得先了解下，字节跳动的组织架构及产品矩阵究竟是什么。

字节跳动是张一鸣在2012年创立的公司，算法是其核心生产力。从其产品矩阵来看，以今日头条为核心的通用信息平台和以抖音与TikTok为核心的视频社交平台为主。

图片来源：未来智库

其组织架构也与腾讯阿里完全不同，决定字节跳动内部的资源流动不是产品不是GMV，而是数据。字节跳动并不像腾讯之类的公司按照业务线进行划分、前中台一体化的事业部。而是构建以大中台为支撑、轻量前台快速试错的体系，其前台配置往往几个人十几个人，从而能够更加敏捷地在不同领域中试错，调整，寻找增长空间并突破。

浅白说来便是，在中台技术部通过推荐算法分发内容给到前台的今日头条、抖音、西瓜视频等不同产品，输出通用技术与解决方案等，而前台的今日头条、抖音、TikTok则根据输出的通用技术来运营产品，大大降低每个产品的成本。用户增长部负责各个产品线的用户增长策略。商业部负责接入广告等实现流量变现。

而传统的产品线则是包含了前台产品组、中台技术组等人员在内，运营一个产品成本很大，甚至与企业的其他类似产品争夺资源与流量，如微信与QQ。

因此，在字节跳动的产品矩阵中，通用信息平台以今日头条为核心，短视频社交平台以国内抖音、海外TikTok为核心向外输出。而TikTok全球里，其中一个就是我们故事里的主角，TikTok美国。

即：字节跳动的短视频海外平台TikTok，其中的TikTok全球考虑在英国设立总部，而TikTok全球里的TikTok美国版，被卷入美国风波，被要求禁止或者卖给微软。

再换个说法：字节跳动>通用平台/视频>短视频：国内抖音、国外TikTok>TikTok全球>TikTok美国

从最新的进展来看，微软确认洽购的业务包括TikTok在美国、加拿大、澳大利亚、新西兰的业务，且微软已同意，若交易成功，将在一年内把维持TikTok运营的全部代码从中国带回美国。至于价格、条款以及技术共享或者资产转移等具体细节，均未达成共识。特朗普又发布行政令要求45天后禁止与微信、TikTok进行交易，则是预先防止字节跳动试图以拖待变的可能性，要么45天内卖掉，要么滚出美国。

具体的交易内容我们不得而知，从已知的内容来看，微软要求的源码是“维持TikTok运营的全部代码”，根据我们上文对字节跳动的组织架构的理解来看，微软能拿到的，是TikTok美国版在美运营的代码，包括美国用户数据及日常的运营人员。而在这里，是不包含除美加澳新四国以外的用户数据及运营代码，甚至连核心的算法都不能拿到，因为这块属于其母公司字节跳动，而非子公司TikTok美国。

也就是，微软充其量能拿到美国版的运营代码、人员、审核代码（TikTok一度准备公开这块代码以便专家观察）、TikTok美国的用户模型（模型是个黑盒），而其他地方诸如欧洲、中东、非洲、亚洲（除中国）的代码、模型、用户数据更不可能拿到，更别说是国内抖音。

以字节跳动的角度来看，这套算法是其核心生产力，是很难以知识产权的名义打包交到美国公司手中的，毕竟你收购的仅是TikTok美国（加澳新）而不是全球。

坦白讲，要收购一个公司整体已然十分复杂，更何况是一个公司的一个业务的某个地区的销售，其交易的复杂性不是短短45天能谈完的。当然，具体的谈判内容我们不得而知，只不过从现有的资料来看，TikTok美国的收购，确实谈不上出卖字节跳动的核心技术能力。

那么，微软收购了TikTok美国后，能运营好吗？

大概率不行。

对于字节跳动来说，TikTok美国的被收购是字节跳动全球化战略的一个严重挫败。继印度之后，字节跳动再次失去了一个重要市场，美国。这对字节跳动靠TikTok争夺海外市场是个负面信号。但对于微软来说，收购TikTok美国是其在社交领域重振雄风的一个机会，是一款堪比ins和Snapchat的量级产品。

然而，从字节跳动的组织结构来看，失去了母公司字节跳动技术赋能的TikTok美国很难说就能继续成长。字节跳动本身强大的技术中台就有别于其他互联网公司，跟微软这种老牌更是差别甚大。

TikTok海外的成功是依托于字节跳动通过机器学习、图像识别和场景识别等算法，源源不断为旗下产品赋能，甚至通过庞大的国内市场进行快速的运营试错，其试错的运营经验甚至可以复制到其他产品上，无论海内外。

而微软，缺乏互联网基因，同时在社交领域上也缺位已久，收购了TikTok美国之后，其美国用户数据固然掌握在美国公司手中，然而其后续迭代更新的推荐算法、审查算法、引流算法、视频算法……，运营模式等完全只能依靠自己。与此同时，其他中国公司的短视频应用依然在美国应用市场崭露头角，逐渐成长。比如因为TikTok被禁风波，在美国下载量飙升的另一款短视频应用也同样来自中国。

更何况，在剥离了美国业务后的TikTok海外版，依然可以在欧洲、中东、东南亚给几亿青少年不断升级迭代，甚至比原来的TikTok美国版更好玩，更炫酷。说不定TikTok美国的少男少女们反而会下载TikTok欧洲版……这些都是可以预料的事情。

用户的口味变化非常快，去年火爆一时的应用到了第二年未必能再续辉煌，多少社交巨头的前浪早已被后浪推到沙滩上搁浅了。互联网思维就是快速变化，除了拥抱变化，别无选择。

最后的思考

TikTok事件其实标志着，中国模仿外国造App的时代已经过去了，中国互联网公司的发展已经可以从产品上与美国引以为豪的巨头比拼了。

孙正义有个时光机理论（Time Machine Theory）。他认为，要充分利用不同国家和行业之间发展的不平衡，先在发达市场如美国开展业务，等待时机成熟之际，便杀入日本，之后进入中国，最后进入印度，仿佛坐上时光机，穿越过去和未来。

什么意思呢？意思是：发达市场有先进的行业发展，先在那里谋得发展，等到落后市场的环境逐渐跟上来后，将在发达市场运行良好的成果投放到落后市场中，便比落后市场的同类产品早发展N年了，一下子具有很强的竞争力。

而TikTok/抖音便是这么一个具有代表性的例子。在中国这个4G网络建设最多最成熟的市场环境里，孕育出了短视频的4G后期时代产品，通过中国庞大而统一的市场不断试错后总结出先进的运营经验，再将其投放到美国、印度、欧洲等地的时候就已经天生具有很强的竞争力。

同样的，移动支付也比信用卡支付要先进许多，只不过遇到的阻力更大。而在即将到来的5G时代，作为拼命建设5G的中国市场，也将迎来更多具有更强大生命力的产品，这就是市场的力量。

篇幅有限，本文只能从技术角度跟大家分享下TikTok/抖音的相关内容与思考，至于政治、舆论武器方面，已有很多珠玉在前，就不再赘言了。

网页标题：从技术角度聊聊TikTok：若交出源代码意味着什么？
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