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大数据让医疗更精准

美国社交网站Facebook的创办人扎克伯格在给女儿的信中,20次提到“健康”、“医疗”等关键词,并坚信“随着科技的发展,我们有望在未来的100年间预防、治疗和处理所有或大部分剩下的疾病。”马云也曾表示,“我们今天如何在医药上面做工作?大数据的目的是让用药更精准,让医院变得更高效。”

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这并非是企业家高谈阔论,这样的愿景正在逐步实现。在“互联网+”的大趋势下,中国互联网医疗发展迅速。借助云计算低成本和弹性扩展的优势,以及计算的力量,医疗行业正在为中国医学史加入一味精准的药——大数据。

精准医疗再掀热潮

互联网医疗的发展有几个阶段:第一步是互联网层面上医疗数据的整合,方便患者检索和调用;第二步是医院数据层的对接,获取医院专家和叫号等信息,实现医患的对接。第三步就是要掌握患者的医疗数据,并让医生根据患者的数据提供移动医疗服务,最终形成闭环。大部分移动医疗公司的策略是从外向里、从上往下走,先实现就诊前环节的信息化,再慢慢进入到医院内部,打通医院内部的信息。

本年度最受瞩目的医疗事件之一,就是英特尔、华大基因、阿里云的三方合作,建立了中国乃至亚太地区首个定位精准医疗应用云平台。此举被业内誉为“中国精准医疗的创举之作”。构建基因组学的数据中心和分析平台,促进精准医疗行业发展。

据有关机构预测,在2020年,人类将可以实现在一天之内完成基因测序任务。如此一来,医生将实现有针对性的精准医疗,也更有利于病症的及时诊断与治疗。精准医疗的发展,增强了人类面对疾病的信心和勇气。

每个人都应有“健康云”

笔者曾因为体检发现血压异常去医院就诊,医生给我用了一个hoter用以监测二十四小时血压及心率的变化情况。24小时监测完成心电及血压数据上传到医院后,医生及时根据采集到的数据给予了正解评估,使我对自己的健康有了一个正确的掌握。

类似事情还发生在一位马拉松爱好者身上。借助阿里云大数据平台,通过一块创可贴大小的设备,监测该运动员日常训练的身体数据,基于一系列陪跑算法,及早发现了风险。

心电数据库在美国和欧洲已经成为普遍的医学指标,但在中国,目前并无完整心电数据库。好消息是,国家心血管中心正在联合阿里云重建中国人的心电数据库。基于云计算为海量的心电数据提供的无限扩容储存空间,和对亿万级数据的并行处理能力,人们有望主动拥抱健康。

不过,对于数据化一个人,这些数据很显然不够。如何在更长的时间维度上,在线采集人体更全面的数据,需要更多合作伙伴的努力。现在越来越多的医院将患者体检数据共享,更多院外数据流转到院内,避免了信息不对称使患者花更多的钱重复同一项检查,还可以帮助医院更清晰描绘患者“画像”,加强医疗连续性观测,及时发现问题。患者通过医疗数据分享,减少去医院的次数,加强自我的健康管理;政府卫生部门有更可靠的医疗数据,做更多合理的疾控等政策依据。

远程医疗趋势火爆

远程医疗成为年度最火关键词之一。医院从观望者到实践者,背后是对提升看病效率、解决看病难、看病贵、释放医生资源的渴望。

第二届世界互联网大会期间利用远程医疗,解决了外国嘉宾看病问题。医院将所有CT、DR等影像资料上云,实现医学数据的云传输、云存储、云共享、云应用。患者在本地,就可以得到国内外专家的诊治。小镇医院,通过落地云医疗,连接起了世界级的医疗服务能力。


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