1、广告/营销。这一类主要集中在第三方大数据营销公司里。典型的企业包括缔元信、时趣这样的公司。他们主要的业务就是帮助大数据分析能力较弱的公司来做大数据分析，优化广告和营销的路径，使市场投入的非常产生更大的价值。

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2、直接卖数据的公司。典型的企业有数据堂。

3、做工具或者服务。目前的移动统计工具就是这一类。还有做Hadoop套件的也是这一类公司。

4、卖报告或解决方案的。做大数据解决方案的公司就太多太多了，典型的公司为IBM。至于数据报告方面，这里就不细表了，你懂的。

5、跨界和融合。这是一个非常新奇的领域，是笔者在采访Talkingdata蒋奇先生的时候听到的。

如何跨界呢?Talkingdata后台有移动互联网各个热门手机游戏的数据，比如说《刀塔传奇》和《我叫MT》。Talkingdata有他们用户的设备数据、行为数据、日常数据和游戏里的消费数据等等。根据这些数据，可以对这些游戏用户进行用户画像。

招商银行信用卡中心正在努力的想要扩大用户开卡数。Talkingdata通过大数据分析，这两款游戏的用户属性和招商银行信用卡中心需要的用户属性非常契合，于是促成了招商银行和《刀塔传奇》以及《我叫MT》的合作。

这 就是跨界，跨界跨到这还没完，Talkingdata后台的数据可对招商银行申请开卡的用户进行授信预判，而《刀塔传奇》和《我叫MT》游戏里相应的推出 了可以消耗招行信用卡积分的礼包和活动。这次合作，为招行信用卡带来了5万个绑定用户，而且还消化了招行信用卡的积分，使信用卡的积分更加有价值更加稀 缺。

一般情况下，银行类的应用要实现转化的平均成本在两百到三百块钱之间，而这样的跨界合作，招商银行基本上没花一分钱，就达到了5万转化率，理论上省掉了上千万的费用。这就是跨界和融合。

跨界和融合，其实也是大数据思维里最重要的一环。大数据就像是钱一样，你得让它流动起来才能产生价值。

本文标题：现有的大数据公司，都是如何赚钱的呢？
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