日志收集流程

对于日志收集的客户端，其work pipeline通常包括三个过程：input，process，output。

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• input： 适配各类日志接入源，目前logtail支持文本文件、syslog（tcp流式）两种形式数据写入。
• process：自定义日志处理逻辑，常见的有：日志切分、日志编码转换、日志结构化解析、日志过滤等等。
• output：定义日志输出，例如logtail以http协议写数据到日志服务。

今天要介绍logtail在日志处理阶段的两个新功能：转码、过滤

日志转码

日志服务限制数据的字符编码为utf-8，这也是logtail在发送数据阶段对于字符编码的要求。

但可能一些较老的应用组件在处理中文的时候，会打印gbk编码的数据到日志文件。

这种情况下，你可以在logtail配置的高级选项中，选择日志文件编码为”gbk“。那么，logtail在采集日志时，会对日志内容先做gbk到utf-8的编码转换，再进行后续处理。

logtail目前支可以支持utf-8和gbk两种文件编码格式。对于gbk格式，logtail使用linux系统的iconv api，编码转换过程中会额外消耗机器计算资源。

问：如何判断我的gbk日志文件是否可以通过logtail收集？
答：在linux shell下使用iconv命令进行转码测试，假设日志文件名为gbk.log，执行命令：成都服务器托管

如果执行成功则说明文件编码是gbk；如执行失败（类似iconv: illegal input sequence at position 2743错误），则说明文件不是合法的gbk编码，无法通过logtail做编码转换，请尝试调整应用输出的日志文件编码格式为utf-8。

日志过滤

举一个web服务器的例子，nginx每时每刻接收大量请求，并在access.log记录这些请求：成都服务器托管

对于问题调查的场景，http 200请求的日志量通常是巨大的，如果我们希望降低日志存储的成本，只上传发生异常的请求日志，应该怎么来做呢？

在今天，你可以打开logtail配置的高级选项，设置过滤器来解决数据过滤的问题。

如上图所示，分别对url字段和status字段设置了两个过滤器。指定字段key存在且value符合正则表达式的日志会被保留。

定义多个过滤器的时候，判断条件是“与”的关系，满足所有过滤器设置的日志是合法的，否则被丢弃。

对于一条日志，当url字段与"(posts.）|(gets.)"匹配成功且status字段与"[345]d+"匹配成功的时候（只采集post、get请求且状态码非200的日志），logtail将该日志上传至日志服务，如下图所示：成都服务器托管

如果设置过滤器的字段名在日志里找不到，那么这条日志也是不合法的，需要被丢弃。默认情况下，用户没有任何过滤器设置的情况下，所有被logtail读取并解析成功的日志数据都会写入日志服务。

实例配置：成都服务器托管

只收集匹配到 topic 为 action 或者 plugin 的日志

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网页题目：阿里云日志服务日志过滤器配置
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