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自动驾驶的瓶颈在于驾驶不仅仅是开车，还包括其他各种各样的任务，而且大部分都和人有关系。驾驶员只有一部分注意力在操控汽车上，还要和车上乘客互动，以及预估其他驾驶员或行人违反交通规则导致的突发状况并作出及时反应。
如果自动驾驶的功能过于先进，驾驶员就会重拾那些不安全的驾驶行为。他们常常会感到无聊，并通过其他活动来打发时间，例如发短信、打电话、吃饭或观看视频。这时候就需要政策介入，规定驾驶员为更好的应急决策做好准备。
原文来自Fast Company，作者Rana el Kaliouby
AI驾驶的研究也有些年头了，然而驾驶不仅仅是开车，还包括其他各种各样的任务，大部分都和人有关系。驾驶员只有一部分注意力在操控汽车上，比如和车上乘客互动迈克晕车了，他要吐了！又或者，如果旁边准备超车，乘客会情不自禁地观察驾驶员是否知情并做出及时反应。
人类不会那么快地离开驾驶座，因为我们可以预估其他驾驶员或行人违反交通规则导致的突发状况。如果马路边有孩子在打球，驾驶员就会留意，随时准备好那些孩子会跑过来捡球。这些常识从驾校学不到，它是生活经验。我们对特定情况有本能反应，想要用算法模拟还需要很长时间。
不管是汽车业还是道路安全有关部门披露的信息还不够。当人们听到自动驾驶时，往往会误以为完全不需要人类驾驶员，他们可以安安心心地做乘客。
麻省理工学院运输与物流研究中心的布莱恩赖默博士说：“自动化的谎言是：自动化程度越高，对人类专业知识的依赖就越少。实际上，自动化程度越高，越需要施加时间、地点和方式的限制。”
随着汽车的智能化提高，人有可能会失去“老司机”必备的实践经验。如果自动驾驶的软件出错，驾驶员还有能力进行复杂的操作吗？赖默表示：“很不幸，我们的驾驶技术会越来越差，不熟也就生不出巧。这就是混合体系的风险越来越高的原因。人会逐渐丧失这项技能。未来会有越来越多的新手，新手开车可要危险得多。”
这也就产生了一个悖论：如果自动驾驶不利于学习驾驶技能，我们也无法成为自动驾驶辅佐的好司机，更别提自动化带来的迷之安全感。
另外，如果自动驾驶的功能过于先进，驾驶员就会重拾那些不安全的驾驶行为。这与心理学家所说的认知负荷有关：低度电击的老鼠更有动力走出迷宫，但电压过高时，老鼠就会选择直接放弃。
诠释适量的压力很困难，压力过高会导致认知超负荷，也就更容易放弃。压力不足则会使表现下降。最好的表现取决于的平衡点，在开车时怎么精准地掌控压力平衡呢？
几十年来，人们一直认为自动化会导致司机感到困倦或警觉性降低。在某些情况下，这种说法是对的。在上世纪末，研究人员注意到，飞行员有了计算机导航和更安全的电子设备之后，注意力的确出现了下降。
只不过汽车的认知刺激比飞机低得多，人常常会感到无聊，并开始寻找其他活动来打发时间，例如发短信、打电话、吃饭或观看视频。
赖默解释到：“这时候就需要政策介入，规定驾驶员为更好的应急决策做好准备。”
汽车制造商开始增添新功能提升司机的注意力。2018款凯迪拉克CT6的超级巡航系统是美国高速公路第一款实现“自动驾驶”的车型，它在转向柱装有摄像头，跟踪驾驶员头部和眼睛关注的位置，以确保驾驶员精力集中。
英菲尼迪QX50和日产Leaf的方法更为特别：驾驶员必须双手握住方向盘。这些方法都会有所帮助，但如果汽车能够辨别和理解情绪，就可以评估人的注意力情况，提醒驾驶员应该保持警觉。
为了更好地适应自动驾驶，驾驶员的培训方式有待提升。或许，我们需要定期参加课程磨练驾驶技术，或在特定路段练习如何应对紧急状况。总之，现在还不是关闭驾校的时候。