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备战金九银十逃脱不了面试官的灵魂拷问，笔者整理了一些Java面试题分享给大家，由于篇幅限制，只有一部分带答案，需要领取这些面试题答案的加我的qq群 778477315即可免费领取
1.如何实现一个高效的单向链表逆序输出？
答案：递归输出小链表头插法
2.已知sqrt(2)约等于1.414，要求不用数学库，求sqrt(2)精确到小数点后10位；注释：sqrt是 根号的意思！
答案：二分查找法
3给定一个二叉搜索树(BST)，找到树中第 K 小的节点
答案：递归查询法
4.LRU缓存机制
答案：map存值
5.关于epoll和select的区别，以下哪些说法是正确的
答案：关于epoll和select的区别，哪些说法是正确的？
6.从innodb的索引结构分析，为什么索引的 key 长度不能太长
答案：分析myisam与innodb
7.MySQL的数据如何恢复到任意时间点？
答案：恢复到任意时间点以定时的做全量备份，以及备份增量的 binlog 日志为前提。恢复到任意时间点首先将全量备份恢复之后，再此基础上回放增加的 binlog 直至指定的时间点。
mysqlbinlog--stop-datetime="2018-02-19 23:57:02" mysql-bin.000088；另外也可以自己选定起点恢复--start-datetime="2005-04-2010:01:00"
8.NFS 和 SMB 是最常见的两种 NAS（Network Attached Storage）协议，当把一个文件系统同时通过 NFS 和 SMB 协议共享给多个主机访问时，以下哪些说法是错误的
答案：NFS与SMB的区别
9.输入 ping IP 后敲回车，发包前会发生什么？
答案：请求路径
10.请解释下为什么鹿晗发布恋情的时候，微博系统会崩溃，如何解决？
答案：从三个角度分析
11.现有一批邮件需要发送给订阅顾客，且有一个集群（集群的节点数不定，会动态扩容缩容）来负责具体的邮件发送任务，如何让系统尽快地完成发送？
答案：
A. 借助消息中间件，通过发布者订阅者模式来进行任务分配
B. master-slave 部署，由 master 来分配任务
C. 不借助任何中间件，且所有节点均等。通过数据库的 update-returning，从而实现节点之间任务的互斥
12.有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 api 查询，每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据？
答案：
A. 通过 shell 或 python 等调用 api，结果先暂存本地，最后将本地文件上传到 Hive 中。
B. 通过 datax 的 httpReader 和 hdfsWriter 插件，从而获取所需的数据。
C. 比较理想的回答，是在计算引擎的 UDF 中调用查询 api，执行UDF 的查询结果存储到对应的表中。一方面，不需要同步任务的导出导入；另一方面，计算引擎的分布式框架天生提供了分布式、容错、并发等特性。
13.如何实现两金额数据相加（最多小数点两位）
答案：
其实问题并不难，就是考察候选人对 JavaScript 数据运算上的认知以及考虑问题的缜密程度，有很多坑，可以用在笔试题，如果用在面试，回答过程中还可以随机加入有很多计算机基础的延伸。
回到这个问题，由于直接浮点相与加会失精，所以要转整数；（可以插入问遇到过吗？是否可以举个例子？）。
转整数是第一个坑，虽然只有两位可以通过乘以100转整数，但由于乘以一百和除以一百都会出现浮点数的运算，所以也会失精，还是要通过字符串来转；（可以插入问字符串转整数有几种方式？）字符串转整是第二个坑，因为最后要对齐计算，如果没考虑周全先toFixed(2)，对于只有一位小数点数据进入计算就会错误；转整数后的计算是个加分点，很多同学往往就是直接算了，如果可以考虑大数计算的场景，恭喜同学进入隐藏关卡，这就会涉及如何有效循环、遍历、算法复杂度的问题。
14.关于并行计算的一些基础开放问题
答案：各种指令
15.请计算XILINX公司VU9P芯片的算力相当于多少TOPS，给出计算过程与公式
答案：基于不同的算法，这个值在十几到几百之间。但是，如果只是单纯比算力，FPGA和ASIC、GPU相比并无太大优势，甚至大多时候有较大劣势。FPGA的优势在于高度的灵活性和算法的针对性。
16.一颗现代处理器，每秒大概可以执行多少条简单的MOV指令，有哪些主要的影响因素
答案： 及格： 每执行一条mov指令需要消耗1个时钟周期，所以每秒执行的mov指令和CPU主频相关。
加分： 在CPU微架构上，要考虑数据预取，乱序执行，多发射，内存stall(前端stall和后端stall)等诸多因素，因此除了cpu主频外，还和流水线上的效率(IPC)强相关，比较复杂的一个问题。
17.请分析 MaxCompute 产品与分布式技术的关系、当前大数据计算平台类产品的市场现状和发展趋势
答案：开放性问题，无标准答案。
18.对大数据平台中的元数据管理是怎么理解的，元数据收集管理体系是怎么样的，会对大数据应用有什么样的影响
答案：开放性问题，无标准答案。
19.你理解常见如阿里，和友商大数据平台的技术体系差异以及发展趋势和技术瓶颈，在存储和计算两个方面进行概述
答案：开放性问题，无标准答案。
20.在云计算大数据处理场景中，每天运行着成千上万的任务，每个任务都要进行 IO 读写。存储系统为了更好的服务，经常会保证高优先级的任务优先执行。当多个作业或用户访问存储系统时,如何保证优先级和公平性
答案：开放性问题，无标准答案。
21.大频率栈
22.给定一个链表，删除链表的倒数第N个节点，并且返回链表的头结点
23.如果让你设计一个通用的、支持各种数据库秒级备份和恢复的系统，你会如何设计
24.如果让你来设计一个支持数据库、NOSQL 和大数据之间数据实时流动的数据流及处理的系统，你会考虑哪些问题？如何设计？
25.给定一个整数数组和一个整数，返回两个数组的索引，这两个索引指向的数字的加和等于指定的整数。需要最优的算法，分析算法的空间和时间复杂度
26.假如给你一个新产品，你将从哪些方面来保障它的质量？
27.请评估一下程序的执行结果？
28.如何测试一辆自行车?
29.如何判断两个链表是否相交？
总结:
今天就分享到这里，这些面试题，谁都保证不了全都会把，备战金九银十，高薪在等你，面试题的答案可以免费提供给大家，我都按专题分类做成了pdf，还有很多视频资料，花了我老多老多的时间了，所以老铁们给我点个赞把(图片只是一部分)
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