这篇文章将为大家详细讲解有关使用Django框架怎么实现序列化与反序列化操作，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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Serializer类

1.定义：

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承rest_framework.serializers.Serializer。

例：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
 """图书数据序列化器"""
 id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
 name = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
 pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
 readcount = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
 commentcount = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
 image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

2.字段与选项：

常用字段类型：

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format=‘hex_verbose') format: 1)
IPAddressField	IPAddressField(protocol=‘both', unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

选项参数：

参数名称	作用
max_length	大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	大值
min_value	最小值

通用参数：

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

3.Serialize对象：

构造方法：

Serializer(instance, data, **kwarg)

(1)用于序列化时，将模型类对象传入instance参数
(2)用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数
(3)除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外 添加数据。

例：

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

序列化

1.基本使用：

(1)查询对象：
例：

from book.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=4) # 单个对象
books = BookInfo.objects.all() # 多个对象

(2)构造序列化对象：

from book.serializers import BookInfoSerializer
serializer = BookInfoSerializer(book) # 单个对象
serializers = BookInfoSerializer(books,many=True) # 多个对象需要添加many参数

(3)获取序列化数据：

serializer.data

2.外键嵌套使用：

(1)PrimaryKeyRelatedField：

此字段将被序列化为关联对象的主键。

book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书',read_only=True)

或者

book=serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书',queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数：

• 包含read_only=True参数时，该字段将不能用作反序列化使用

• 包含queryset参数时，将被用作反序列化时参数校验使用

结果：

{'id': 10, 'book': 3, 'description': '独孤九剑', 'gender': 1, 'name': '令狐冲'}

(2)StringRelateField：

此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式（即__str__方法的返回值）

book = serializers.StringRelatedField(label='图书')

结果：

{'description': '独孤九剑', 'name': '令狐冲', 'gender': 1, 'book': '笑傲江湖', 'id': 10}

(3)使用关联对象的序列化器：

book = BookInfoSerializer()

结果：

{'book': OrderedDict([('id', 3), ('name', '笑傲江湖'), ('pub_date', '1995-12-24'),  ('readcount', 28), ('commentcount',  ('image', None)]), 'gender': 1, 'name': '令狐冲',  'description': '独孤九剑', 'id': 10}

反序列化

1.验证：

(1)字段验证：

from book.serializers import BookInfoSerializer
data = {'pub_date':'2010-1-1','name':'python高级'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 验证成功返回True，失败返回False

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

(2)字段选项：

可在序列化器中设置字段的属性，来限制数据，对数据进行验证。

例：

属性	描述
max_length	字符串的大长度(char)
min_length	字符串的最小长度
max_value	大值(int)
min_value	最小值
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	默认值

(3)单个字段验证：

当我们的类型和选项都满足条件之后,我们需要对单个字段的值进行校验,我们在序 列化器中实现方法以 validate_ 开头以字段名结尾的函数

格式：

def validate_字段名(self,value):
...
return value

例：

def validate_readcount(self,value):
  if value < 0:
   raise serializers.ValidationError('阅读量不能为负数')
  # 验证完成之后,需要将 value返回
  return value

(4)多的字段验证：

对多个字段进行校验的时候,我们在序列器中实现

格式：

 def validate(self,attrs)
...
  return attrs

例：

def validate(self, data):
  # attrs = data
  # params --> 序列化器data --> attrs
  """
  data = {
   'name':'python',
   'pub_date':'2000-1-1',
   'readcount':10,
   'commentcount':100
  }
  """
  readcount = data.get('readcount')
  # if readcount<0:
  #  raise serializers.ValidationError()
  commentcount = data.get('commentcount')
  if readcount
(5)自定义验证：
在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为
例：
name=serializers.CharField(max_length=20,validators=[custom_validate)]
def custom_validate(self):
if self == 'admin':
raise serializers.ValidationError('admin不可用')
 raise serializers.ValidationError('我就是来捣乱的')
2.保存：
如果在验证成功后，想要基于validated_data完成数据对象的创建，可以通过实现create()和update()两个方法来实现。
(1)create方法：
def create(self, validated_data):
  # validated_data 验证之后的数据
  # params(前端提交的数据) --> data(序列器接受的数据) --> attrs(多个字段 校验) --> validated_data(校验之后)
  # 如果前段提交的数据 经过序列化器的验证之后完全满足需求,则
  # validated_data = params
  """
   validated_data:
  data = {
   'name':'python',
   'pub_date':'2000-1-1',
   'readcount':10000,
   'commentcount':100
  }
  """
  # book = BookInfo()
  # book.save()
  book = BookInfo.objects.create(**validated_data)
  # 需要将创建的对象返回
  return book
( return BookInfo.objects.create(**validated_data)也可)
(2)update方法：
 def update(self, instance, validated_data):
"""更新，instance为要更新的对象实例"""
 instance.name = validated_data.get('name', instance.name)
 instance.pub_date = validated_data.get('pub_date', instance.pub_date)
 instance.readcount = validated_data.get('readcount', instance.readcount)
...
instance.save()
 return instance
实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了
例：
book = serializer.save()
如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。
两点说明：
1） 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到
serializer.save(owner=request.user)
2）默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新
serializer = BookInfoSerializer(instance=book, data={'pub_date': '2999-1-1'}, partial=True)
模型类序列化器BookModelSerializer
1.定义：
例：
创建一个BookInfoSerializer
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

 class Meta:
  model = BookInfo
  fields = '__all__'
参数
描述
model
指明参照哪个模型类
fields
指明为模型类的哪些字段生成
2.指定字段：
(1)全部字段：
fields = '__all__'
(2)排除字段：
exclude = ['xxx', 'xxxx'...]
(3)指定字段：
fields = ['xxx', 'xxxx'...]
(4)只读字段：
read_only_fields = ['xxx', 'xxxx'...]
3.添加额外参数：
可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
例：
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = BookInfo
 fields = ('id','name', 'readcount', 'commentcount')
 read_only_fields = ('id', 'readcount', 'commentcount')
 extra_kwargs = {
  'readcount': {'min_value': 0, 'required': True},
  'commentcount': {'max_value': 0, 'required': True},
 }
关于使用Django框架怎么实现序列化与反序列化操作就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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