成都网站建设设计

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HBaseFilter使用方法(二)-创新互联

2、Dedicated Filters

成都创新互联成立于2013年,先为叙永等服务建站,叙永等地企业,进行企业商务咨询服务。为叙永企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

     2.1 SingleColumnValueFilter √

    2.2 SingleColumnValueExcludeFilter √

    2.3 PrefixFilter √

    2.4 PageFilter √

    2.5 KeyOnlyFilter √

    2.6 FirstKeyOnlyFilter √

    2.7 TimestampsFilter ×

    2.8 RandomRowFilter √


2.1  SingleColumnValueFilter

例子:Filter filter=new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(Value));

       2.2  SingleColumnValueExcludeFilter

              使用:跟singlecolumnvaluefilter正好相反,这个是显示表中除了过滤的这条以外的所有数据 

              例子:

Filter filter=new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(Value)); ((SingleColumnValueExcludeFilter) filter).setFilterIfMissing(true);

              注意:!需要加((SingleColumnValueExcludeFilter) filter).setFilterIfMissing(true);

2.3   PrefixFilter  和ColumnPrefixFilter

             使用:根据Row或Column的前缀取数据

             例子:Filter filter=new PrefixFilter(Bytes.toBytes("r"));

                    取出RowKey以r开头的所有数据

2.4    PageFilter

              通过设置pageside返回每一页page的数量

final byte[] POSTFIX = new byte[] { 0x00 };           HTable table; try { table = new HTable(config, tablename); Filter filter = new PageFilter(pageside);           byte[] lastRow = null;           int totalRows = 0;           while (true) {               Scan scan = new Scan();               scan.setFilter(filter);               if(lastRow != null){                   //注意这里添加了POSTFIX操作,不然死循环了                   byte[] startRow = Bytes.add(lastRow,POSTFIX);                   scan.setStartRow(startRow);               }               ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);               int localRows = 0;               Result result;               while((result = scanner.next()) != null){                   System.out.println(localRows++ + ":" + result);                   totalRows ++;                   lastRow = result.getRow();               }               scanner.close();               if(localRows == 0) break;           }           System.out.println("total rows:" + totalRows);   } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); }

2.5    KeyOnlyFilter

         * 一般与其他过滤器配合使用

* Filter:KeyOnlyFilter(boolean lenAsVal)

* lenAsVal默认为假,表示不把val的长度作为val。否则val的长度将作为val输出。

* 键过滤器可以简单的设置过滤的结果集中只包含键而忽略值,这里有一个选项可以把结果集的值保存为值的长度

            例子:Filter filter = new KeyOnlyFilter(false);

2.6  firstkeyonlyFilter

           用法:同上,但仅会返回相同key的第一条kv

      2.8    RandomRowFilter

              随即的返回row的数据,构造函数为

             RandomRowFilter(float chance)

       chance取值为0到1.0,如果<0则为空,如果>1则包含所有的行。

             例子:Filter filter=new RandomRowFilter(0.5f)

               

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