Flink CDC中的add partition作用是保证数据按照分区顺序写入，确保数据的有序性。

在Flink CDC中，add partition的作用是保证数据的有序性，下面将详细介绍add partition的作用以及相关的细节。

1、保证数据有序性：

Flink CDC通过监控源数据库的binlog来捕获变化的数据，并将这些数据以流的形式传输到Flink中进行处理。

当新分区（partition）被创建时，Flink CDC会调用add partition方法来通知Flink系统。

add partition方法会将新的分区添加到Flink作业中，并确保数据按照分区的顺序进行传输和处理。

这样可以保证相同键值的数据在同一个分区内，从而保证了数据的有序性。

2、相关细节：

Flink CDC中的add partition方法通常由Flink的SourceFunction实现。

SourceFunction是一个接口，它定义了如何从源中读取数据并将其转换为流式数据。

在SourceFunction的open方法中，可以注册分区信息，并在后续的调用中更新分区信息。

当有新的分区需要添加时，可以通过调用add partition方法来通知Flink系统。

Flink系统会根据add partition方法提供的信息，将新的分区添加到作业中，并调整作业的并行度和数据分配策略。

相关问题与解答：

问题1：Flink CDC中的add partition方法是如何触发的？

答：Flink CDC中的add partition方法通常是由源数据库的binlog发生变化时触发的，当有新的分区需要添加时，Flink CDC会调用add partition方法来通知Flink系统。

问题2：add partition方法对作业的性能有什么影响？

答：add partition方法对作业的性能影响较小，因为add partition方法只是通知Flink系统有新的分区需要添加，而不需要重新分配数据或调整作业的并行度，Flink系统会根据add partition方法提供的信息，自动地将新的分区添加到作业中，并调整作业的并行度和数据分配策略，以保持作业的性能稳定。

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