这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python数据可视化中常用的绘图库，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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1. matplotlib绘图原理

关于matplotlib更详细的绘图说明，大家可以参考下面这篇文章，相信你看了以后一定学得会。

matplotlib绘图原理：http://suo.im/678FCo

1）绘图原理说明

通过我自己的学习和理解，我将matplotlib绘图原理高度总结为如下几步：

导库;创建figure画布对象;获取对应位置的axes坐标系对象;调用axes对象，进行对应位置的图形绘制;显示图形;

2）案例说明

# 1.导入相关库
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 2.创建figure画布对象
figure = plt.figure()
# 3.获取对应位置的axes坐标系对象
axes1 = figure.add_subplot(2,1,1)
axes2 = figure.add_subplot(2,1,2)
# 4.调用axes对象，进行对应位置的图形绘制
axes1.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8])
axes2.plot([1,2,4,5],[8,4,6,2])
# 5.显示图形
figure.show()

文章标题：Python数据可视化中常用的绘图库-创新互联
文章起源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/cdgcjg.html