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Python自然语言处理NLTK库用法入门教程【经典】-创新互联

本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

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在这篇文章中,我们将基于 Python 讨论自然语言处理(NLP)。本教程将会使用 Python NLTK 库。NLTK 是一个当下流行的,用于自然语言处理的 Python 库。

那么 NLP 到底是什么?学习 NLP 能带来什么好处?

简单的说,自然语言处理( NLP )就是开发能够理解人类语言的应用程序和服务。

我们生活中经常会接触的自然语言处理的应用,包括语音识别,语音翻译,理解句意,理解特定词语的同义词,以及写出语法正确,句意通畅的句子和段落。

NLP的作用

正如大家所知,每天博客,社交网站和网页会产生数亿字节的海量数据。

有很多公司热衷收集所有这些数据,以便更好地了解他们的用户和用户对产品的热情,并对他们的产品或者服务进行合适的调整。

这些海量数据可以揭示很多现象,打个比方说,巴西人对产品 A 感到满意,而美国人却对产品 B 更感兴趣。通过NLP,这类的信息可以即时获得(即实时结果)。例如,搜索引擎正是一种 NLP,可以在正确的时间给合适的人提供适当的结果。

但是搜索引擎并不是自然语言处理(NLP)的唯一应用。还有更好更加精彩的应用。

NLP的应用

以下都是自然语言处理(NLP)的一些成功应用:

  • 搜索引擎,比如谷歌,雅虎等等。谷歌等搜索引擎会通过NLP了解到你是一个科技发烧友,所以它会返回科技相关的结果。
  • 社交网站信息流,比如 Facebook 的信息流。新闻馈送算法通过自然语言处理了解到你的兴趣,并向你展示相关的广告以及消息,而不是一些无关的信息。
  • 语音助手,诸如苹果 Siri。
  • 垃圾邮件程序,比如 Google 的垃圾邮件过滤程序 ,这不仅仅是通常会用到的普通的垃圾邮件过滤,现在,垃圾邮件过滤器会对电子邮件的内容进行分析,看看该邮件是否是垃圾邮件。

NLP库

现在有许多开源的自然语言处理(NLP)库。比如:

  • Natural language toolkit (NLTK)
  • Apache OpenNLP
  • Stanford NLP suite
  • Gate NLP library

自然语言工具包(NLTK)是最受欢迎的自然语言处理(NLP)库。它是用 Python 语言编写的,背后有强大的社区支持。

NLTK 也很容易入门,实际上,它将是你用到的最简单的自然语言处理(NLP)库。

在这个 NLP 教程中,我们将使用 Python NLTK 库。在开始安装  NLTK 之前,我假设你知道一些 Python入门知识。

安装 NLTK

如果你使用的是 Windows , Linux 或 Mac,你可以 使用PIP 安装NLTK: # pip install nltk

在本文撰写之时,你可以在 Python 2.7 , 3.4 和 3.5 上都可以使用NLTK。或者可以通过获取tar 进行源码安装。

要检查 NLTK 是否正确地安装完成,可以打开你的Python终端并输入以下内容:Import nltk。如果一切顺利,这意味着你已经成功安装了 NLTK 库。

一旦你安装了 NLTK,你可以运行下面的代码来安装 NLTK 包:

import nltk
nltk.download()

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