最近在搞tensorflow的一些东西,话说这东西是真的皮,搞不懂。但是环境还是磕磕碰碰的搭起来了
永福ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为创新互联建站的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:18980820575(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!其实本来是没想到用docker的,但是就一台配置较好的服务器,还要运行公司的其他环境,vmware esxi用起来太费劲,还是算了。
环境:
系统:CentOS7 7.4 1708
显卡:Nvidia 1080Ti
下载所有需要的东东
1、docker-ce yum repo : https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
2、nvidia-docker yum repo : https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/nvidia-docker.repo
3、nvidia cuda yum repo : http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-repo-rhel7-9.1.85-1.x86_64.rpm
4、nvidia cudnn : https://developer.nvidia.com/cudnn
这个东西需要注册nvidia账号,就不给直接下载地址了。
5、nvidia驱动 : http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
按自己的显卡型号下载
6、nvidia docker file : https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/
这里面可以看到很多dockerfile,选择
9.0-base-centos7 (9.0/base/Dockerfile)
其他的cuda9.1这些应该也可以用,另外有像devel和runtime这样的,其实就是yum安装的cuda包不太一样,没多大关系。
点进去后复制下来保存为Dockerfile文件,但是之后搞的时候发现有点问题,修改了一下,可以从这儿复制
FROM centos:7 LABEL maintainer "NVIDIA CORPORATION" RUN NVIDIA_GPGKEY_SUM=d1be581509378368edeec8c1eb2958702feedf3bc3d17011adbf24efacce4ab5 && \ curl -fsSL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/7fa2af80.pub | sed '/^Version/d' > /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-NVIDIA && \ echo "$NVIDIA_GPGKEY_SUM /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-NVIDIA" | sha256sum -c --strict - #COPY cuda.repo /etc/yum.repos.d/cuda.repo ENV CUDA_VERSION 9.0.176 ENV CUDA_PKG_VERSION 9-0-$CUDA_VERSION-1 #RUN yum install -y \ # cuda-cudart-$CUDA_PKG_VERSION && \ # ln -s cuda-9.0 /usr/local/cuda && \ # rm -rf /var/cache/yum/* # nvidia-docker 1.0 LABEL com.nvidia.volumes.needed="nvidia_driver" LABEL com.nvidia.cuda.version="${CUDA_VERSION}" RUN echo "/usr/local/nvidia/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/nvidia.conf && \ echo "/usr/local/nvidia/lib64" >> /etc/ld.so.conf.d/nvidia.conf ENV PATH /usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:${PATH} ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64 # nvidia-container-runtime ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES all ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES compute,utility ENV NVIDIA_REQUIRE_CUDA "cuda>=9.0"