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启动kafka服务

停止kafka服务

创建一个叫demo-topic的主题（topic)，有两个分区，每个分区3个副本，同时指定该主题的消息保留时长（72小时）

列出指定主题（topic）的详细信息

查看所有的主题

查看所有主题的详细信息

删除一个主题

向kafka指定topic写入数据

命令行消费某个topic消息

查看某个topic对应的消息数量

kafka重置分组已经消费的偏移量offest

topic增加分区

指定topic创建消费者分组

查看消费组组所属topic的消费情况

显示所有消费者

获取正在消费的topic的group的offset

重设 consumer group的offset

指定offset与partition导出消息

修改topic的参数

测试生产者性能脚本

测试消费者性能脚本

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启动kafka服务

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

停止kafka服务

./kafka-server-stop.sh

创建一个叫demo-topic的主题（topic)，有两个分区，每个分区3个副本，同时指定该主题的消息保留时长（72小时）

./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --create --topic demo-topic --replication-factor 3 --partitions 2 --config retention.ms=259200000

列出指定主题（topic）的详细信息

./kafka-topics.sh  --zookeeper(host:port) --describe  --topic demo-topic

查看所有的主题

./kafka-topics.sh --list --zookeeper(host:port) kafka-host(host:port)

查看所有主题的详细信息

./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --describe

删除一个主题

./kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --delete

向kafka指定topic写入数据

./kafka-console-producer.sh --broker-list kafka-host(host:port)--topic demo-topic

命令行消费某个topic消息

#加了--from-beginning 从头消费所有消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic --from-beginning   
#不加--from-beginning 从最新的一条消息开始消费
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic

查看某个topic对应的消息数量

# time为-1时表示大值，time为-2时表示最小值 --partitions num 指定分区
./kafka-run-class.sh  kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list kafka-host(host:port) --topic demo-topic --time -1

实例：
./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic app-aaaa

kafka重置分组已经消费的偏移量offest

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --execute --reset-offsets --topic=demo-topic --group=testPlatform --to-earliest

topic增加分区

./kafka-topics.sh --alter --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --partitions 12

指定topic创建消费者分组

./kafka-console-consumer.sh  --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic demo-topic --consumer-property group.id=testPlatform

查看消费组组所属topic的消费情况

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port)  --group=demo-group --describ

显示所有消费者

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-serverkafka-host(host:port) --list

获取正在消费的topic的group的offset

./kafka-consumer-groups.sh --describe --group demo-group --bootstrap-serverkafka-host(host:port）

重设 consumer group的offset

确定topic作用域:
 --all-topics   为consumer group下所有topic的所有分区调整位移
 --topic t1 --topic t2  为指定的若干个topic的所有分区调整位移
 --topic t1:0,1,2     为指定的topic分区调整位移

确定位移重设策略
--to-current                            把位移调整到分区当前位移.       
--to-datetime   把位移调整到大于给定时间的最早位移处.datetime. Format: 'YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss'  2020-07-01T12:00:00.000
--to-earliest                           把位移调整到分区当前最小位移
--to-latest                             把位移调整到分区当前最新位移        
--to-offset  把位移调整到指定位移处
--shift-by N： 把位移调整到当前位移 + N处，注意N可以是负数，表示向前移动
--by-duration：把位移调整到距离当前时间指定间隔的位移处，duration格式是PnDTnHnMnS，比如PT0H5M0S
--from-file：从CSV文件中读取调整策略
例：（--dry-run 不运行只查看结果，类似k8s里面；--execute执行）
按时间点重置（--to-datetime）
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform  --execute --reset-offsets --to-datetime 2022-01-18T12:00:00.000 

按offset重置 (--to-offset )
重置消费组下指定topic
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform --execute --reset-offsets --to-offset 359905139  

重置消费组下面所以topic
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --all-topics --group testPlatform --reset-offsets  --to-latest  --execute

指定offset与partition导出消息

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic --topic=demo-topic  --offset 825000 --partition 0 >>messages.log

修改topic的参数

kafka-configs.sh --zookeeper(host:port) --entity-type topics --entity-name demo-topic --alter --add-config max.message.bytes=1048576

测试生产者性能脚本

./kafka-producer-perf-test.sh --topic demo-topic --num-records 10000000 --throughput -1 --record-size 1024 --producer-props bootstrap.servers=kafka-host(host:port) acks=-1 linger.ms=2000 compression.type=lz4

测试消费者性能脚本

./kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list kafka-host(host:port) --messages 10000000 --topic demo-topic

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