用SQL Server数据库做一个网游发号系统。功能是将厂商给的N个卡号导入到库里在固定的时间为用户提供领取。这个系统***的亮点应该就是这个N的不确定性，不同的厂商提供的卡数量不同，N可能是10也可能是10W。经过分析得表结构如下图：

现在做一个简单的测试，在这个表里插入2000W条数据，然后根据ActivityID随机查询一条数据出来，居然需要4秒多。。于是决定尝试用分区表来优化查询效率。

分区函数如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
CREATE PARTITION FUNCTION [Card_PF](int) 
  
  
  
  

  
  
  
  
AS 
  
  
  
  

  
  
  
  
RANGE LEFT FOR VALUES (500, 1000, 1500, 2000, 2500, 3000)
 
 
 
 

这里我是用的ActivityID作为分区的条件。每500个活动一个区。

分区方案如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
CREATE PARTITION SCHEME [Card_PS] 
  
  
  
  

  
  
  
  
AS 
  
  
  
  

  
  
  
  
PARTITION [Card_PF] TO ([Card1], [Card2], [Card3], [Card4], [Card5], [Card6], [Card7])
 
 
 
 

下图是对应的文件和文件组：

接下来就是最关键的一步，为这个表增加一个聚合索引，并且采用上面创建的分区方案：

到此为止分区表已经创建完毕，为了更好的测试效果我在这个新建立的表里从新插入2000W条数据，同样的SQL语句运行时间在1秒左右。

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新闻标题：SQLServer数据库分区表的应用实例
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