一、安装环境
硬件：虚拟机
操作系统：Centos 6.4 64位
IP：192.168.1.100
主机名：admin
安装用户：root

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二、安装JDK
安装JDK1.7或者以上版本。这里安装jdk1.7.0_79。
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
1，下载jdk-7u79-linux-x64.gz，解压到/usr/java/jdk1.7.0_79。
2，在/root/.bash_profile中添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3，使环境变量生效，#source ~/.bash_profile
4，安装验证# java -version
java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)

三，配置SSH无密码登陆

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

验证ssh，# ssh localhost
不需要输入密码即可登录。

如果你是集群的形式，那么可以参考http://blog.csdn.net/se7en_q/article/details/47671425

四，安装Hadoop2.7
1，下载Hadoop2.7.1
下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.7.1.tar.gz

2，解压安装
1），复制 hadoop-2.7.1.tar.gz 到/usr/hadoop目录下，
然后#tar -xzvf hadoop-2.7.1.tar.gz 解压，解压后目录为：/usr/hadoop/hadoop-2.7.1
2），在/usr/hadoop/目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令
#mkdir /usr/hadoop/tmp
#mkdir /usr/hadoop/hdfs
#mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
#mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

3），设置环境变量，#vi ~/.bash_profile

# set hadooppath

exportHADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.1

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4)，使环境变量生效，$source ~/.bash_profile

3，Hadoop配置
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下：
hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-env.sh
hadoop-2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml
hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml

1）配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

2）配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.7.0/

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

3）配置core-site.xml
添加如下配置：

 

   fs.default.name

   hdfs://localhost:9000

   HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号

   hadoop.tmp.dir

   /usr/hadoop/tmp

   namenode上本地的hadoop临时文件夹

4），配置hdfs-site.xml
添加如下配置

   dfs.name.dir

   /usr/hadoop/hdfs/name

   namenode上存储hdfs名字空间元数据

   dfs.data.dir

   /usr/hadoop/hdfs/data

   datanode上数据块的物理存储位置

   dfs.replication

   1

   副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量

5），配置mapred-site.xml
添加如下配置：

       mapreduce.framework.name

       yarn

6），配置yarn-site.xml
添加如下配置：

       yarn.nodemanager.aux-services

       mapreduce_shuffle

       yarn.resourcemanager.webapp.address

       192.168.1.100:8099

4，Hadoop启动
1）格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format

2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/start-dfs.sh

3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh

5，启动验证
1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动

# jps

6097 NodeManager

11044 Jps

7497 -- process information unavailable

8256 Worker

5999 ResourceManager

5122 SecondaryNameNode

8106 Master

4836 NameNode

4957 DataNode

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本文来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/cchoed.html