这篇文章将为大家详细讲解有关python包和logging日志的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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python包和logging日志

一、包

包：文件夹下具有__init__.py文件就是一个包，包用来管理多个模块

包的结构如下：

bake            
    ├── __init__.py       
    ├── api               
        ├── __init__.py
        ├── policy.py
        └── versions.py
  ├── cmd             
    ├── __init__.py
    └── manage.py
  └── db                
      ├── __init__.py
      └── models.py

在bake的同级创建一个test.py导入policy.py：

import bake.api.policy
bake.api.policy.get()
#导入的名字太长了，可以起别名
import bake.api.policy as p
p.get()
#from 导入在__init__.py修改
from . import policy
#我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径
import os
import sys
sys.path.insert(os.path.dirname(__file__))
#print(__file__)查看一下
#使用__all__,在__init__.py中
__all__ = ["policy"]
#或
from . import policy

总结：

import 包.包.包

from 包.包.包 import 模块

路径：

绝对：从在外层开始导入

相对：从当前开始（.）导入或者从父级（..）导入

使用相对路径时必须在包的最外层且同级

from 包 import *

需要在__init__.py做操作

python2：import文件夹（没有__init__.py）会报错

python3：import文件夹（没有__init__.py）不会报错

二、logging模块

logging模块用于记录软件的各种状态，交易记录，错误记录，登录记录……

1.函数式简单配置：

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，证明默认的级别为WARNING

日志级别：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

2.灵活配置日志级别，日志模式，输入位置（低配版）

只能写入日志，不能公屏输出

import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
                    format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    filename = 'test.log',
                    filemode = 'a')
dic = {"key":123}
logging.debug(dic)
num = 100
logging.info(f"用户余额：{num - 50}")
try:
    num = int(input("请输入数字："))
except Exception as e:
    logging.warning("e")
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。

format：指定handler使用的日志显示格式。

datefmt：指定日期时间格式。

level：设置记录日志的级别

stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到

sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d 线程ID。可能没有

%(threadName)s 线程名。可能没有

%(process)d 进程ID。可能没有

%(message)s用户输出的消息

3.logger对象配置（中配版）

import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8')   # 文件
ch = logging.StreamHandler()   # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] -  %(levelname)s - 
%(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

关于python包和logging日志的示例分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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