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公司近期上线了一个新应用，底层数据库采用了国产的分布式数据库 – SequoiaDB。
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因为需要将 SequoiaDB 集群纳入到公司的整个监控体系中，所以需要对 SequoiaDB 的状态、性能指标等信息收集起来，然后提供监控系统使用。
SequoiaDB 数据库本身提供了一个图形化的监控界面 – SAC，但是里面的监控项，和我们公司过去常用的指标有很大出入。所以在咨询了 SequoiaDB 的相关人员后，决定自己开发一套监控程序。
在 SequoiaDB 数据库，存在两个大的体系，一个是计算层，像我们就是使用了 MySQL 实例，另外一个就是 SequoiaDB 的分布式存储层，也是整个数据库对性能影响最大的部分。
关于 MySQL 的监控，公司本来就已经存在一整套完备的监控程序，所以这块就不需要再额外的开发了。但是对于 SequoiaDB 底层的分布式，还是非常有必要将相关指标收集起来的。
SequoiaDB 在监控体系上，其实做得还是比较完整的，只是在展现方式上，还需要再打磨一下。SequoiaDB 底层分布式的所有运行信息，用户都可以通过snapshot，或者是list 命令获取。
我从 SequoiaDB 的技术人员中了解到，其实像 SAC，或者 sdbtop 等这种 SequoiaDB 官方提供的监控工具，实际上也是基于 snapshot 和 list 命令开发。大家可以通过查阅官网信息中心了解更多的方法说明，snapshot 方法介绍 和 list 方法介绍。
在 SequoiaDB 存储引擎中，如果你要查看运行状况，可以通过快照来获取信息。
SequoiaDB 的快照命令非常简答，如果使用它提供的 sdb 客户端，可以这么来执行，例如查看整个集群中，每个 table 的使用情况：
> db.snapshot(SDB_SNAP_COLLECTIONS)
{
"Name": "foo.bar",
"UniqueID": 4294967297,
"Details": [
{
"GroupName": "group1",
"Group": [
{
"ID": 0,
"LogicalID": 0,
"Sequence": 1,
"Indexes": 1,
"Status": "Normal",
"TotalRecords": 1,
"TotalDataPages": 1,
"TotalIndexPages": 2,
"TotalLobPages": 0,
"TotalDataFreeSpace": 65432,
"TotalIndexFreeSpace": 65486,
"TotalDataRead": 1,
"TotalIndexRead": 0,
"TotalDataWrite": 1,
"TotalIndexWrite": 1,
"TotalUpdate": 0,
"TotalDelete": 0,
"TotalInsert": 1,
"TotalSelect": 1,
"TotalRead": 1,
"TotalWrite": 1,
"TotalTbScan": 1,
"TotalIxScan": 0,
"ResetTimestamp": "2020-05-26-13.42.20.163109",
"NodeName": "datanode:11820"
}
]
}
]
}
大家从返回的结果就能够了解，首先 SequoiaDB 的分布式存储引擎，在获取快照时，它返回的结果格式为 JSON ，这个和我们过去使用 Oracle 或者 MySQL 数据非常的不同，可能有一些朋友在开始时不大适应。但是当你习惯了JSON 的灵活结构后，你会打开一片新的大陆 。
我给大家演示的例子中，是查询整个集群表级的快照信息。它能够让大家清晰地了解每个table 在各个 group 上的分布，以及它对应的数据读，索引读这类关键信息的瞬时绝对值。当然，如果大家直接这么查看信息，估计大家眼睛都要看瞎，所以在后续的工具跟进上，SequoiaDB 数据库还需要多多努力的。
2.2 SequoiaDB SQL 快速处理
如果大家已经在使用SequoiaDB 存储引擎提供的 snapshot 和 list 功能了，那么你是否也发现了一个问题，sdb 客户端提供的 api 命令，执行起来的计算能力实在太弱了，例如我要关联把 SDB_SNAP_SESSIONS 快照(http://doc.sequoiadb.com/cn/sequoiadb-cat_id-1479173713-edition_id-304)和 SDB_SNAP_TRANSACTIONS 快照(http://doc.sequoiadb.com/cn/sequoiadb-cat_id-1479173720-edition_id-304) 关联起来，查看当前 SequoiaDB 存储引擎中，到底有哪些事务在等待锁。这个时候，单纯使用 api 就会痛苦万分，因为要自己手工编写一个关联程序。我相信大部分的 DBA 朋友都会怀念那些单纯使用 SQL 命令的时光。
通过自己不断的努力(翻官网信息中心)，终于找到了一种优雅的方式来解决，就是 sql 语法的监控视图 (http://doc.sequoiadb.com/cn/sequoiadb-cat_id-1559546719-edition_id-304)。
例如刚才的提出的问题，就可以通过这个 sql 命令获取信息：
> db.exec("select trans.NodeName as node, session.LastOpType as lastOpType, session.LastOpInfo as lastOpInfo from $SNAPSHOT_TRANS as trans inner join $SNAPSHOT_SESSION as session on trans.RelatedID = session.RelatedID where trans.WaitLock.CSID is not null ")
{
"node": "datanode:11820",
"lastOpType": "GETMORE",
"lastOpInfo": "ContextID:297, NumToRead:-1"
}
{
"node": "datanode:11820",
"lastOpType": "UPDATE",
"lastOpInfo": ""
}
SequoiaDB 存储引擎中这个简易版的 SQL 语法解析，对于日常的操作和运维监控来说，已经达到了事半功倍的效果了。
2.3 开发语言选择
SequoiaDB 存储引擎，支持多种开发语言获取引擎的监控信息，包括常见的：Java、PHP、Python、C++、C等等。大家在开发时，可以在 SequoiaDB 官网中下载对应的驱动包，在开发和编译时，将 SequoiaDB 的驱动包加入到 ClassPath 就可以了。
对于我个人来说，虽然 Java 很香，但是我还是选择了 REST 接口作为我的程序与 SequoiaDB 引擎的交互方式。REST 接口虽然不像 Driver 驱动使用那么便利，但是它胜在脱离语言与环境的要求，我可以在任何地方调用它，并且获得的结果都是一样的。
为了给大家演示，我基于 SequoiaDB 提供的 REST 接口，使用 Python 语言做了一个能够实时监控 SequoiaDB 中某张表的数据读、写情况的小程序，算是回馈 SequoiaDB 社区的小贡献。
程序的源码可以从：
https://github.com/yuki0703/Demo
Github项目中获取。
程序的逻辑非常简单，就是通过 SequoiaDB 提供的 REST 接口，通过 SequoiaDB 的 SQL 语法中的监控视图方法，获取某张表的快照信息，然后通过计算1秒以内的数值差距，得出该表每秒钟所执行数据操作。
程序的 help 信息如下：
SequoiaDB Monitor optional arguments: -h, --help show this help message and exit --host HOST coord host -u USERNAME username -p PASSWORD password -t TABLE table nam
监控 SequoiaDB 某张表的效果如下：
整理来看，SequoiaDB 所提供的接口还是很丰富的，但是在可视化监控界面上，还需要多多努力，能够直接提供对接目前市面上大部分的监控系统，那样就更加完美了。但是不管怎么说，能够做出一款属于国人自己的分布式数据库，还是非常值得大家敬佩和学习的。
共勉之!