Neo4j是当今市场图数据库的领袖, 它具有可伸缩性和高可用性等企业级功能,是满足我们需求的最佳选择.
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图数据库解决哪类问题?
为什么选择Neo4j?
关系型数据库不能很好地处理关系
NOSQL 数据库不处理关系
Neo4j是基于Java的图形数据库,运行Neo4j需要启动JVM进程,因此必须安装JAVA SE的JDK
#第一步:安装jdk
wget -c http://download.cashalo.com/schema/auto_jdk.sh source auto_jdk.sh
#第二步:执行如下自动化安装脚本
#!/bin/bash #neo4j 安装 #1)设置hosts绑定 IP=`ifconfig|sed -n 2p|awk '{print $2}'|cut -d ":" -f2` echo "$IP neo4j" >>/etc/hosts #2)下载安装neo4j cd /home/tools wget -c https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.4.14-unix.tar.gz tar zxvf artifact.php\?name\=neo4j-community-3.4.14-unix.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/neo4j-community-3.4.14 /usr/local/neo4j-community #3)配置环境变量 cat >/etc/profile.d/neo4j </etc/init.d/neo4j < &2 exit 1 fi do_start() { do_ulimit [ -d "\${PIDDIR}" ] || mkdir -p "\${PIDDIR}" chown "\${NEO_USER}:" "\${PIDDIR}" if has_lsb_init ; then start-stop-daemon --chuid \${NEO_USER} --start --quiet --oknodo --pidfile \${PIDFILE} --exec \${DAEMON} -- start else daemon --user="\${NEO_USER}" --pidfile="\${PIDFILE}" "\${DAEMON} start > /dev/null 2>&1 &" fi } do_stop() { \${DAEMON} stop } do_status() { if has_lsb_init ; then status_of_proc -p "\${PIDFILE}" "\${DAEMON}" "\${NAME}" else status -p "\${PIDFILE}" "\${NAME}" fi } do_ulimit() { if [ -n "\${NEO4J_ULIMIT_NOFILE}" ]; then ulimit -n "\${NEO4J_ULIMIT_NOFILE}" fi } case "\$1" in start) do_start ;; stop) do_stop ;; status) do_status ;; restart|force-reload) do_stop && do_start ;; *) echo "Usage: \$SCRIPTNAME {start|stop|status|restart|force-reload}" >&2 exit 3 ;; esac EOF #6) 设置权限 chmod +x /etc/init.d/neo4j #7) 启动neo4j service neo4j start #8) 配置开机自启动 chkconfig neo4j on
进入浏览器的7474界面
Cypher 语言
“Cypher”是一个描述性的类Sql的图操作语言。相当于关系数据库的Sql,可见其重要性!
其语法针对图的特点而设计,非常方便和灵活。
没有Join,是一大特点!
Cypher是一个申明式查询语言,适合于开发者和在数据库上做点对点模式(ad-hoc)查询。
Cypher通过一系列不同的方法和建立于确定的实践为表达查询而激发的。许多关键字如like和order by是受SQL的启发。正则表达式匹配实现模仿Scala 语言。
学好Cypher是学好Neo4j的关键,也是核心所在!
Create语法
create (n:Person {id:'20140101',name:'王五',age:30,card:123456})
相当于关系Sql的:
Create table Person(
id varchar2,
name varchar2,
age number,
card number );
Insert into Person values(‘20140101’,’王五’,30,123456);
Neo4j字段类型
Match
Match查询语法
Match相当于select
MATCH (n:Person) RETURN n limit 25
等价于:
Select * from Person limit 25