本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网站空间、营销软件、网站建设、南岳网站维护、网站推广。

首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生 硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更 正的，在此先谢过各位了。

Tip#13.Write code to handle data integrity issue

用代码来解决数据完整性的问题

 

考虑到mongodb天生的无结构性，和嵌入式结构的优点，你需要在应用中保证数据的一致性。

数据不一致会导致系统出现问题。

Tip#1.Duplicate data for speed，reference data for integrity(数据冗余是为了性能，引用数据是为了完整性。)

Tip10.Design documents to be self-sufficient(将文档设计成自给自足的)

如果你听取了上面的两条建议，会产生数据的不一致。对于这些类型的不一致，需要你写一些脚本来检查你的数据。

如果你用到了前面的一些建议，根据你的应用，你可能需要匹配一些批处理作业。例如：

• 一致性检查，校验计算值和重复数据，使得每个人都有一致的值。
• 预先填充，创建一些你将来会需要的文档。
• 聚合器，保持更新你的聚合值。

其他一些可能需要的脚本。

• 结构检查器，检查你的文档是否包含了特定的字段，甚至是修改那些有问题的字段，或者是通知你有不正确的文档。
• 备份作业，强制数据同步，锁，备份数据库等定时作业。

在后台运行这些作业，保护你的数据。

 

本文标题：写给MongoDB开发者的50条建议Tip13
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