网上有很多关于Python+opencv人脸检测的例子，并大都附有源程序。但是在实际使用时依然会遇到这样或者那样的问题，在这里给出常见的两种问题及其解决方法。

成都创新互联公司专注于网站建设|成都网站维护公司|优化|托管以及网络推广，积累了大量的网站设计与制作经验，为许多企业提供了网站定制设计服务，案例作品覆盖混凝土搅拌站等行业。能根据企业所处的行业与销售的产品，结合品牌形象的塑造，量身定制品质网站。

先给出源代码：（如下）

import cv2
import numpy as np

cv2.namedWindow("test")
cap=cv2.VideoCapture(0)
success,frame=cap.read()

classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")

while success:
 success,frame=cap.read()
 size=frame.shape[:2]
 image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
 image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
 cv2.equalizeHist(image,image)
 divisor=8
 h,w=size
 minSize=(w/divisor,h/divisor)
 faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
 if len(faceRects)> 0:
 for faceRect in faceRects:
  x,y,w,h=faceRect
  cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))
  cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
  cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
  cv2.rectangle(frame,(x+3*w/4,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))
 cv2.imshow("test",frame)
 key=cv2.waitKey(10)
 c=chr(key&255)
 if c in ['q','Q',chr(27)]:
 break
 cv2.destroyWindow("test")

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例-创新互联
分享路径：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/ejogg.html