用Excel如何对MySQL数据进行分析

实际上Excel可以连接到所有的主流数据库，诸如MySQL、PostgreSQL和Oracle等等，只要该数据库提供ODBC驱动就可以。在本文中，我们将以MySQL为例，来了解如何将Excel连接到MySQL。

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多数人的做法应该是把Excel中的数据导入到Mysql中，然后写一个SQL语句匹配订单表，然后把匹配结果再导出来。这种做法也是可以的，只是非常不方便，单是数据的导入可能就会遇到不少麻烦。

MySql数据库专门为Excel准备了一个数据操作插件，可以方便地对数据进行导入导出扩展和编辑。

Mysql|数据分析搞懂这15道SQL题目笔试就稳了

写出SQL语句，查询题1的销量表中2019年任意连续三个月销售额都0的医院。

这里为了不影响之前创建的表，我们创建一个新表，SQL语句如下。

个MySQL常用基本SQL语句插入记录通过insertinto进行，SQL语句格式为：例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。

首先我们需要查看user1用户的host，这里的host字段，可以限制用户访问数据库的ip地址，详细自行查阅资料。

在SQL中，下面对于数据定义语言(DDL)描述正确的是( D )。A. DDL关心的是数据库中的数据 B. 完成数据的增、删、改、查操作C. 控制对数据库的访问 D. 定义数据库的结构 MySQL是一种( C )数据库管理系统。

mysql数据库可靠性分析

1、开源性：MySQL是一款开源软件，这意味着它的源代码是公开的，任何人都可以查看、使用和修改。这使得MySQL成为开发者和企业的首选，因为他们可以根据自己的需求进行自定义和优化。

2、其次就是数据目录和数据文件的安全性，也就是权限设置问题。从MySQL主站一些老的binary发行版来看，2xx版本中数据目录的属性是775，这样非常危险，任何本地用户都可以读数据目录，所以数据库文件很不安全。

3、持久性是指事务一旦提交，其结果就是永久性的。即使系统故障或者其他异常情况发生，数据库也必须保证事务的结果不会丢失。总之，MySQL事务的四大特性为原子性、一致性、隔离性和持久性。

4、财经的许多服务应用都是基于MySQL数据库的。因为MySQL能节约成本，使用便利及高可靠性。

如何用SQL分析电商用户行为数据(案例)

1、通过用户消费行为分析， 建立 RFM 模型进行用户分层， 针对性维护高价值用户， 实现精细化用户运营管理。

2、思路：使用lag函数进行位移。lag(order_date，1)中两个参数，第一个参数是需要位移的字段，第二个字段是位移几行，在这里让订单时间往后位移一行得到lag1字段。

3、本案例的目标是从该数据进行随机抽样，并用mysql进行分析，提高自己对电商指标体系的认识。

4、这里的操作流程与hive-sql类似，我们需要先把max算出来，再去关联。将生成的标签加入标签表：同理，可统计出用户购买的活跃时间段，在此不赘述，仅展示结果 分析用户最喜欢的类目，从而便于我们为其进行推荐。

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