一.java代码部分

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public static void Insert_Sort(int []array)
    {
        for (int i=1;i 0 &&temp< array[j - 1]; j--) {
                array[j] = array[j - 1];
            }
            array[j]=temp;
        }
    }

二.代码分析部分 

i变量 存储的是待排序部分第一个元素的下标

temp 储存的是数组下标为i的值

j变量 存储的是需要插入的数组下标

插入排序中是将一个未排序的元素插入前面已经排序的部分 也就是说在实际循环中下标i之前的数组已经是有顺序的了 所需要的只是在前面的有序数组中找到 一个位置合适的位置插入 依旧使的数组有序 就可以了 

首先

外层循环变量i从1开始 数组后面的9个元素需要进行插入操作 每次循环后已经排序的部分长度加1
  for (int i=1;i

temp 变量储存待排序部分第一个元素的值
  int temp=array[i];

默认从小到大排序 

循环的判断条件是如果temp小于下标j-1处的值 这个主要能够确定 temp在哪里执行插入操作 循环直到temp大于等于下标j-1的值 说明下标为j的部分就是temp需要插入的地方 但是在数组中原本下标为j的部分就已经储存了元素 这个就需要观察这个循环体了

循环体 array[j] = array[j - 1]注意 在这次循环条件不满足的时候这个j处表示是temp变量值插入的部分 但是这次循环的j处的值在j+1处已经有一份了 这个主要因为循环体在不满足表达式的上一个循环中所做的操作  所以才可以直接将temp的值插入就去保证数据的完整性 

for ( j = i; j >0 &&temp< array[j - 1]; j--) {
    array[j] = array[j - 1];
}

最后部分就是在下标为j的部分插入元素

array[j]=temp;
  }
  }

具体效果如下

三.最好最坏情况分析 

最坏情况就是 数组是逆序的 时间复杂度为O() 

最好情况就是 数组已经是有序的了 那么内层循环条件始终为假 相当于没有内层循环 时间复杂度为O(n)

平均时间复杂度  O()

四.用时时间测试

排序耗时分析需要用到一个方法 该方法是System类的静态方法 返回值是Long型的具体是

System.currentTimeMillis();返回值是从1970年1月1日到现在的毫秒值 

   long begin = System.currentTimeMillis();
        Sort.Insert_Sort(array);
        long end=System.currentTimeMillis();
        // 记录 多少毫秒
        long ms=(end-begin);
        System.out.println("\n运行时间排序"+max+"数字总共耗时"+ms+"毫秒");

时间测试

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